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dc.creatorGarcia-Suaza, Andres 
dc.date.accessioned2016-01-19T12:12:50Z
dc.date.available2016-01-19T12:12:50Z
dc.date.created2016-01-18
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttp://repository.urosario.edu.co/handle/10336/11607
dc.descriptionLos métodos disponibles para realizar análisis de descomposición que se pueden aplicar cuando los datos son completamente observados, no son válidos cuando la variable de interés es censurada. Esto puede explicar la escasez de este tipo de ejercicios considerando variables de duración, las cuales se observan usualmente bajo censura. Este documento propone un método del tipo Oaxaca-Blinder para descomponer diferencias en la media en el contexto de datos censurados. La validez de dicho método radica en la identificación y estimación de la distribución conjunta de la variable de duración y un conjunto de covariables. Adicionalmente, se propone un método más general que permite descomponer otros funcionales de interés como la mediana o el coeficiente de Gini, el cual se basa en la especificación de la función de distribución condicional de la variable de duración dado un conjunto de covariables. Con el fin de evaluar el desempeño de dichos métodos, se realizan experimentos tipo Monte Carlo. Finalmente, los métodos propuestos son aplicados para analizar las brechas de género en diferentes características de la duración del desempleo en España, tales como la duración media, la probabilidad de ser desempleado de largo plazo y el coeficiente de Gini. Los resultados obtenidos permiten concluir que los factores diferentes a las características observables, tales como capital humano o estructura del hogar, juegan un papel primordial para explicar dichas brechas.
dc.description.abstractExisting inference procedures to perform counterfactual decomposition of the difference between distributional features, applicable when data is fully observed, are not suitable for censored outcomes. This may explain the lack of counterfactual analyses using target variables related to duration outcomes, typically observed under right censoring. For instance, there are many studies performing counterfactual decomposition of the gender wage gaps, but very few on gender unemployment duration gaps. We provide an Oaxaca-Blinder type decomposition method of the mean for censored data. Consistent estimation of the decomposition components is based on a prior estimator of the joint distribution of duration and covariates under suitable restrictions on the censoring mechanism. To decompose other distributional features, such as the median or the Gini coefficient, we propose an inferential method for the counterfactual decomposition by introducing restrictions on the functional form of the conditional distribution of duration given covariates. We provide formal justification for asymptotic inference and study the finite sample performance through Monte Carlo experiments. Finally, we apply the proposed methodology to the analysis of unemployment duration gaps in Spain. This study suggests that factors beyond the workers' socioeconomic characteristics play a relevant role in explaining the difference between several unemployment duration distribution features such as the mean, the probability of being long term unemployed and the Gini coefficient.
dc.format.extent52 páginas
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.relation.urihttps://ideas.repec.org/p/col/000092/014186.html
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.sourceinstname:Universidad del Rosario
dc.subjectDescomposición Oaxaca-Blinder, Censura, Análisis Contrafactual, Duración, Modelos Hazard, Duración de Desempleo, Brechas de Género.
dc.subject.ddc331
dc.subject.lembEconomía
dc.subject.lembDesempleo
dc.subject.lembCapital humano
dc.titleOaxaca-Blinder type counterfactual decomposition methods for duration outcomes
dc.typeworkingPaper
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisher.departmentFacultad de Economía
dc.subject.keywordOaxaca-Blinder Decomposition, Right Censoring, Counterfactual Outcomes, Duration Data, Hazard Models, Unemployment Duration, Gender Gaps.
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.spaDocumento de trabajo
dc.rights.accesoAbierto (Texto completo)
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.format.tipoDocumento
dc.subject.jelC14, C24, C41, J64


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