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Relación de los factores laborales e individuales con la carga mental de los trabajadores de una institución minera (2014)


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Fecha
2015-07-24

Directores
Ibáñez Pinilla, Milcíades
Velásquez Valencia, Juan Carlos

ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario

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Resumen
Objetivo: Establecer la relación de los factores laborales e individuales con la carga mental en los trabajadores del área de contratación y titulación minera y los de seguimiento y control en una institución minera durante el año 2014. Materiales y métodos: Estudio de corte transversal en 298 trabajadores que trabajan en una Institución Minera, en la ciudad de Bogotá. La identificación de los factores laborales e individuales relacionados con la carga mental se hizo mediante la aplicación de un cuestionario autodiligenciado utilizando la guía de Estimación de la carga mental de trabajo: método NASA TLX, en el cual se realizó análisis de medidas de tendencia central y se indagó relación a través de la prueba Chi cuadrado de Pearson, usando nivel de significación del 5%, con el programa SPSS 20. Resultados: La población predominante era de género masculino, donde la mayoría de los trabajadores fueron ingenieros pertenecientes al área de seguimiento y control, se evidenció asociación estadísticamente significativa entre la profesión con la percepción de exigencia física (p ≤ 0,001), de igual modo entre área de trabajo con la percepción de exigencia mental (p ≤ 0,001), en la cual se establece que la carga mental y el factor profesional (técnicos) y el factor laboral (área de seguimiento y control), son determinantes para la aparición de fatiga fisiológica y cognitiva, ya que en estos se evidencia mayor exigencia física en los trabajadores técnicos con un 81,40% y en los trabajadores del área de seguimiento y control con un 99,04%. Conclusión: Se encontró una alta exigencia mental, temporal y esfuerzo en los trabajadores y una relación significativa entre la profesión con la percepción de exigencia física, predominando en los técnicos, seguidos de abogados e ingenieros y entre el área de trabajo con la percepción de exigencia mental, siendo mayor en el área de seguimiento y control.
Abstract
Objective: To establish the relationship of labor and individual factors with the mental load of workers in the mining area of recruitment and qualification and monitoring and control in a mining institution during 2014. Materials and Methods: Cross-sectional study of 298 workers working in a mining Institution in Bogota. The identification of labor and individual factors related to mental workload was made by applying a questionnaire individual filling using guide Estimating mental workload: method NASA TLX , in which analysis of measures of central tendency was performed and relationship was investigated through the Pearson Chi squared test using significance level of 5% , with SPSS 20 software . Results: The population was predominantly male , where most of the workers were engineers from the area of monitoring and control, statistically significant association between the profession is evidenced by the perception of physical challenges ( p ≤ 0. 001 ) , similarly between area work with the perception of mental load ( p ≤ 0. 001), which states that the mental burden and professional factor (technical ) and the labor factor (area of monitoring and control), are crucial for the development of physiological fatigue and cognitive , since in these more physically demanding on technical workers with 81. 40 % and workers in the area of monitoring and control with a 99. 04 % is evident . Conclusion: High mental demand, time and effort on workers and a significant relationship between the professions with the perception of physical challenges, predominantly in technical, followed by lawyers and engineers and between the workspace with the perception of mental demand was found, It is higher in the area of monitoring and control.
Palabras clave
Carga mental , institución minera , factores sociodemográficos , estrés , factores laborales
Keywords
Mental load , mining institution , sociodemographic factors , stress , occupational factors
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