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Inferencia estadística módulo de regresión lineal simple

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dc.creatorCardona, Diego
dc.creatorGonzález Rodríguez, Javier Leonardo
dc.creatorRivera Lozano, Miller
dc.creatorCárdenas Vallejo, Edwin
dc.creator.googleCardona Madariaga, Diego Fernando
dc.creator.googleGonzález Rodríguez, Javier Leonardo
dc.creator.googleRivera Lozano, Miller
dc.creator.googleCárdenas Vallejo, Edwin
dc.date.accessioned2015-05-27T18:38:04Z
dc.date.available2015-05-27T18:38:04Z
dc.date.created2013-11
dc.date.issued2013
dc.descriptionLa utilización del modelo de regresión lineal en los procesos relacionados con el análisis de datos demanda el conocimiento objetivo e instrumentación de la relación funcional de variables, el coeficiente de determinación y de correlación y la prueba de hipótesis como pilares fundamentales para verificar e interpretar su significancia estadística en el intervalo de confianza determinado. La presentación específica de los temas relacionados con el modelo de regresión lineal, el análisis de regresión, el uso de la ecuación de regresión como instrumento para estimar y predecir y la consideración del análisis de residuales ha sido realizada tomando como referente el estudio de problemas reales definidos en los entornos de la economía, la administración y la salud, utilizando como plataforma de apoyo la hoja de cálculo Excel®.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.tipoDocumentospa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_10454
dc.identifier.issn0124-8219
dc.identifier.urihttp://repository.urosario.edu.co/handle/10336/10454
dc.language.isospa
dc.publisherEditorial Universidad del Rosariospa
dc.relation.citationIssueNo. 147
dc.relation.citationTitleBorradores de Investigación : Serie Documentos Administración
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto completo)spa
dc.rights.ccAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombiaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
dc.source.bibliographicCitationAnderson, D. R., Sweeney, D. J. y Williams, T. A. (2001). Estadística para administración y economía (7a ed., Vol. II). México: Thomson.
dc.source.bibliographicCitationDucuara Mora, P. E. (2012). “Determinantes socio-económicas de la desnutrición global infantil en la localidad de Ciudad Bolívar en el Año 2011”. Bogotá, Colombia. Trabajo de grado
dc.source.bibliographicCitationInstituto Nacional de Salud Pública. (2006). “Encuesta de salud y nutrición” (2a ed.). México.
dc.source.bibliographicCitationMendoza, H., Vargas, J., López, L. y Bautista, G. (2002). “Métodos de regresión”, en Universidad Nacional de Colombia: http://www.virtual. unal.edu.co/cursos/ciencias/2007315/
dc.source.bibliographicCitationVilar, J. (2006). “Identificación de valores atípicos y observaciones influyentes, en Universidad de La Coruña: http://www.udc.es/dep/mate/ estadistica2/sec4_6.html
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosariospa
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocURspa
dc.subject.ddcProbabilidades & matemáticas aplicadas
dc.subject.keywordmodelo de regresión lineal simpleeng
dc.subject.keywordAnálisis de regresióneng
dc.subject.keywordAnálisis de residualeseng
dc.subject.keywordInferencia estadísticaeng
dc.subject.lembEstadística matemáticaspa
dc.subject.lembAnálisis de regresiónspa
dc.subject.lembProbabilidadesspa
dc.subject.lembMatemáticasspa
dc.titleInferencia estadística módulo de regresión lineal simplespa
dc.typeworkingPapereng
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.spaDocumento de trabajospa
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