Ítem
Acceso Abierto

Desarrollo de un sistema experto basado en lógica Fuzzy para la Dosificación de Sevoflorane

Mostrar el registro sencillo de la publicación
dc.contributor.advisorKling Gómez, Juan Carlos
dc.contributor.advisorAcuña Bravo, Wilber
dc.creatorJaramillo Gutierrez, Juan José
dc.creator.degreeEspecialista en Anestesiología FCI
dc.date.accessioned2018-02-26T21:23:30Z
dc.date.available2018-02-26T21:23:30Z
dc.date.created2017-10-09
dc.date.issued2017
dc.descriptionLa anestesiología es de forma básica, un área de soporte indispensable para los diversos procedimientos quirúrgicos que permite la realización de los mismos, bajo un ambiente controlado manteniendo los pacientes estables y sin reacción ante el estímulo quirúrgico; para lo cual es imprescindible conocer la cantidad de anestésico que se debe administrar para lograr tal objetivo, que en la mayoría de los casos además de una base teórica por parte del anestesiólogo, tiene un componente muy relevante en cuanto a la experiencia acumulada por éste. El siguiente trabajo propone la creación de un sistema que permita la predicción de la cantidad de sevoflurano exhalado necesario para un momento dado de una cirugía en relación con la respuesta simpática del paciente, reflejada en los valores de presión arterial media y frecuencia cardíaca. Lo anterior haciendo uso de herramientas extrapoladas de ingeniería y el control, en este caso en particular, lógica fuzzy. Este trabajo incluye la creación de cuatro sistemas difusos, con datos obtenidos a través de la monitoria básica de pacientes reales sometidos a cirugía no cardíaca en la Fundación Cardioinfantil de la ciudad de Bogotá. En los sistemas difusos se ajustaron los rangos de evaluación de acuerdo al criterio de un anestesiólogo, las funciones de membresía de cada uno de estos y los resultados obtenidos en los mismos; con el fin de identificar el mejor sistema de predicción entre éstos.spa
dc.description.abstractIn the anesthesiology area, supporting for surgical interventions are relevant to make these procedures pain-free and comfortable for the patients. Nowadays, complexity in those methods can be simple, where medical doctors perform entire work, or assistance systems for making decisions in this task. The purpose of this paper is to present the comparison between the decision making in anesthesiology process given by medical personnel and a fuzzy logic system output based on the same information. Results based on Kappa ndex show that fuzzy system can provide information with almost perfect agreement about quantities of gas that have to be supplied to patients in anesthesiology action.eng
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_14451
dc.identifier.urihttp://repository.urosario.edu.co/handle/10336/14451
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosariospa
dc.publisher.departmentFacultad de Medicinaspa
dc.publisher.programEspecialización en Anestesiología FCIspa
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.licenciaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.spa
dc.source.bibliographicCitationDepth control of sevo uorane anesthesia with microcontroller based fuzzy logic system. 2001 Conference Proceedings of the 23rd Annual In- ternational Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Engineering in Medicine and Biology Society, 2001. Proceedings of the 23rd Annual International Conference of the IEEE, Engineering in medicine and biology, page 1649, 2001.
dc.source.bibliographicCitationJuan A. Méndez, Ayoze Marrero, Jose A. Reboso, and Ana León. Adaptive fuzzy predictive controller for anesthesia delivery. Control Engineering Practice, 46:1 - 9, 2016.
dc.source.bibliographicCitationJuan Albino Méndez Pérez, Santiago Torres, José Antonio Reboso, and Héctor Reboso. Estrategias de control en la práctica de anestesia. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 8:241-249, 2011.
dc.source.bibliographicCitationMihai Moldovan, Alexandru Calin, Mihai Moldovan, Vishakhadatta M. Kumaraswamy, Diana Braver, Dinesh G. Nair, and Mirela V. Simon. Intraoperative somatosensory evoked potential monitoring decreases eeg burst suppression ratio during deep general anesthesia. JOURNAL OF CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY, 31(2):133 -137, n.d.
dc.source.bibliographicCitationA fuzzy logic-based system for anaesthesia monitoring. 2010 Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology, Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2010 Annual International Conference of the IEEE, page 3974, 2010.
dc.source.bibliographicCitationGenetic type-2 self-organising fuzzy logic controller applied to anaesthesia. 2015 Conference on Technologies and Applications of Arti cial Intelligence (TAAI), Technologies and Applications of Arti cial Intelligence (TAAI), 2015 Conference on, page 83, 2015.
dc.source.bibliographicCitationMirza Mansoor Baig, Hamid GholamHosseini, Abbas Kouzani, and Michael J. Harrison. Anaesthesia monitoring using fuzzy logic. JOURNAL OF CLINICAL MONITORING AND COMPUTING, 25(5):339-347, n.d.
dc.source.bibliographicCitationCarolyn L. Beck. Modeling and control of pharmacodynamics. European Journal of Control, 24:33 - 49, 2015. SI: {ECC15European} Control Conference.
dc.source.bibliographicCitationJ L Derrick, C L Thompson, and T G Short. The application of a modi ed proportional-derivative control algorithm to arterial pressure alarms in anesthesiology. Journal Of Clinical Monitoring And Computing, 14(1):41 - 47, 1998.
dc.source.bibliographicCitationFaiyaz Doctor, Chih-Hao Syue, Yan-Xin Liu, Jiann-Shing Shieh, and Rahat Iqbal. Type-2 fuzzy sets applied to multivariable self-organizing fuzzy logic controllers for regulating anesthesia. Applied Soft Computing, 38:872 - 889, 2016.
dc.source.bibliographicCitationAhmad M. El-Nagar and Mohammad El-Bardini. Interval type-2 fuzzy neural network controller for a multivariable anesthesia system based on a hardware-in-the-loop simulation. Arti cial Intelligence In Medicine, 61:1 - 10, 2014.
dc.source.bibliographicCitationV. Esmaeili, A. Assareh, M. B. Shamsollahi, M. H. Moradi, and N. M. Are an. Estimating the depth of anesthesia using fuzzy soft computation applied to eeg features. Intelligent Data Analysis, 12(4):393 - 407, 2008.
dc.source.bibliographicCitationP.S.A. Glass and I.J. Rampil. Automated anesthesia: Fact or fantasy?. Anesthesiology, 95(1):1 - 2, 2001.
dc.source.bibliographicCitationS. Landers, R. Peng Wen Pather. Depth of anaesthesia: Measuring or guessing?. 2010 IEEE International Conference on Nano/Molecular Medicine and Engineering, Nano/Molecular Medicine and Engineering (NANOMED), 2010 IEEE 4th International Conference on, page 76, 2010.
dc.source.bibliographicCitationM Mahfouf, M.F Abbod, and D.A Linkens. A survey of fuzzy logic monitoring and control utilisation in medicine. Arti cial Intelligence In Medicine, 21 (Fuzzy Theory in Medicine):27 - 42, 2001.
dc.source.bibliographicCitationHamdi Melih Saraoglu and Sibel Sanli. A fuzzy logic-based decision support system on anesthetic depth control for helping anesthetists in surgeries. Journal of Medical Systems, 31(6):511 - 519, Dec 2007.
dc.source.bibliographicCitationKristian Soltesz, Jin-Oh Hahn, Tore H agglund, Guy A. Dumont, and J. Mark Ansermino. Individualized closed-loop control of propofol anesthesia: A preliminary study. Biomedical Signal Processing and Control, 8:500 - 508, 2013.
dc.source.bibliographicCitationMMRF Struys, T De Smet, S Greenwald, AR Absalom, S Binge, and EP Mortier. Performance evaluation of two published closed-loop control systems using bispectral index monitoring - a simulation study. ANESTHESIOLOGY, 100(3):640 - 647, n.d.
dc.source.bibliographicCitationB. W. Urban and M. Bleckwenn. Concepts and correlations relevant to general anaesthesia. BJA: British Journal of Anaesthesia, 89(1):3 - 16, 2002.
dc.source.bibliographicCitationAlexander S. Wycherley and Jane L. Bembridge. Physics: Monitoring techniques; neuromuscular blockade and depth of anaesthesia. Anaesthesia and Intensive Care Medicine, 18(Neurosurgical Anaesthesia):324 - 327, 2017.
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosariospa
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocURspa
dc.subjectLógica Fuzzyspa
dc.subjectAnestesiologíaspa
dc.subjectSistemas expertosspa
dc.subjectToma de decisionesspa
dc.subject.ddcVarias ramas de la medicina, Cirugía
dc.subject.keywordFuzzy logic systemseng
dc.subject.keywordAnesthesiology processeng
dc.subject.keywordSupport decision makingeng
dc.subject.lembAnestesiologíaspa
dc.titleDesarrollo de un sistema experto basado en lógica Fuzzy para la Dosificación de Sevofloranespa
dc.typemasterThesiseng
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTrabajo de gradospa
Archivos
Bloque original
Mostrando1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Tesis.pdf
Tamaño:
981.11 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
Colecciones
Especialización en Anestesiología FCI