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dc.creatorCardona, Diego 
dc.creatorGonzalez-Rodriguez, Javier-Leonardo 
dc.creatorRivera Lozano, Miller 
dc.creatorCárdenas Vallejo, Edwin 
dc.date.accessioned2015-05-27T18:38:04Z
dc.date.available2015-05-27T18:38:04Z
dc.date.created2013-11
dc.date.issued2013 
dc.identifier.issn0124-8219
dc.identifier.urihttp://repository.urosario.edu.co/handle/10336/10454
dc.descriptionLa utilización del modelo de regresión lineal en los procesos relacionados con el análisis de datos demanda el conocimiento objetivo e instrumentación de la relación funcional de variables, el coeficiente de determinación y de correlación y la prueba de hipótesis como pilares fundamentales para verificar e interpretar su significancia estadística en el intervalo de confianza determinado. La presentación específica de los temas relacionados con el modelo de regresión lineal, el análisis de regresión, el uso de la ecuación de regresión como instrumento para estimar y predecir y la consideración del análisis de residuales ha sido realizada tomando como referente el estudio de problemas reales definidos en los entornos de la economía, la administración y la salud, utilizando como plataforma de apoyo la hoja de cálculo Excel®.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.sourceinstname:Universidad del Rosario
dc.subject.ddcProbabilidades & matemáticas aplicadas 
dc.subject.lembEstadística matemática
dc.subject.lembAnálisis de regresión
dc.subject.lembProbabilidades
dc.subject.lembMatemáticas
dc.titleInferencia estadística módulo de regresión lineal simple
dc.typeworkingPaper
dc.publisherEditorial Universidad del Rosario
dc.subject.keywordmodelo de regresión lineal simple
dc.subject.keywordAnálisis de regresión
dc.subject.keywordAnálisis de residuales
dc.subject.keywordInferencia estadística
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.spaDocumento de trabajo
dc.rights.accesoAbierto (Texto completo)
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.source.bibliographicCitationAnderson, D. R., Sweeney, D. J. y Williams, T. A. (2001). Estadística para administración y economía (7a ed., Vol. II). México: Thomson.
dc.source.bibliographicCitationDucuara Mora, P. E. (2012). “Determinantes socio-económicas de la desnutrición global infantil en la localidad de Ciudad Bolívar en el Año 2011”. Bogotá, Colombia. Trabajo de grado
dc.source.bibliographicCitationInstituto Nacional de Salud Pública. (2006). “Encuesta de salud y nutrición” (2a ed.). México.
dc.source.bibliographicCitationMendoza, H., Vargas, J., López, L. y Bautista, G. (2002). “Métodos de regresión”, en Universidad Nacional de Colombia: http://www.virtual. unal.edu.co/cursos/ciencias/2007315/
dc.source.bibliographicCitationVilar, J. (2006). “Identificación de valores atípicos y observaciones influyentes, en Universidad de La Coruña: http://www.udc.es/dep/mate/ estadistica2/sec4_6.html
dc.format.tipoDocumento
dc.rights.ccAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia
dc.creator.googleCardona Madariaga, Diego Fernando
dc.creator.googleGonzález Rodríguez, Javier Leonardo
dc.creator.googleRivera Lozano, Miller
dc.creator.googleCárdenas Vallejo, Edwin


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