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Modelo predictivo para uso del condón y consumo de alcohol como conductas de riesgo relacionadas con el contagio de VIH/SIDA en trabajadoras sexuales de Bogotá- 2015


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Fecha
2016-09-27

Directores
Ibáñez Pinilla, Milcíades

ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario

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Resumen
Objetivo: Determinar un modelo predictivo para uso del condón y consumo de alcohol como conductas de riesgo relacionadas el contagio de VIH/Sida en mujeres trabajadoras sexuales de la ciudad de Bogotá en el año 2015. Métodos Estudio de tipo transversal con diseño observacional, se tomaron 255 mujeres trabajadoras sexuales de la ciudad de Bogotá; La información analizada fue tomada del estudio realizado en cinco ciudades de Colombia en el año 2015, las hipótesis planteadas se soportaron en la asociación entre las condiciones sociodemográficas, de conocimiento, practicas, hábitos, apoyo social y de ocupación propia de las mujeres trabajadoras sexuales que podían explicar y predecir la adopción de conductas riesgosas para VIH/sida como son el uso del condón y el consumo de alcohol en ejercicio de su ocupación. Resultados El promedio de edad de inicio en el trabajo sexual fue 22,1±7,1 años, tres cuartas partes son solteras y residen en estrato dos y tres; el 96,5% dijo usar el condón con el último cliente y el 27,8% de ellas consumió alcohol durante su último servicio. En la conducta de riesgo uso del condón, se encontraron asociados entre otras, la edad [OR=1,10(1,03-1,17)], vivir en estrato dos [OR=7,7(1,5-39,5)], el ingreso por trabajo sexual [OR=1,0(1,0-1,0)], la disponibilidad del condón para el servicio [OR=0,03(0,008-0,16)] y contar con otro método de planificación (ligadura de trompas) [OR=4,47(1,0-18,3)]. En la conducta de riesgo consumo de alcohol, se encontró asociado ente otros: estrato socioeconómico dos [OR=5,8(1,54-22,3)], nivel de escolaridad secundaria [OR=0,12(0,16-0,96)], vivir con otros familiares [OR=3,45(1,7-7,02)], ingreso por trabajo sexual [OR=1,0(1,0-1,0)] y el sitio donde se ofrece el servicio [OR=0,07(0,04-0,15)]. Después de ajustar, se encontró que las variables que mejor explican el uso del condón fueron edad [OR=1,1(1,02-1,17)] y disponibilidad del condón [OR=0,04(0,008-0,024)], el modelo tuvo poca sensibilidad 33,3% y buena capacidad predictiva (84,6%). Las variables que mejor explicaron el consumo de alcohol durante el servicio fueron edad [OR= 0,95(0,91-0,98)], Número de clientes por semana [OR=0,9(0,90-0,98)], sitio donde ofrece el servicio [OR=7,1(3,45-14,8)], y estrato socioeconómico [OR=1,8 (0,90-3,83)], resultando un modelo con buena sensibilidad (71,8%) y buena capacidad predictiva (86,4%). Conclusiones Aspectos como la edad, el estrato socioeconómico, escolaridad, estado civil, ingreso económico por trabajo sexual, edad de inicio en el trabajo sexual, número de clientes antiguos en la última semana, disponibilidad del condón para prestar el servicio y ligadura de trompas como método diferente de planificación, se asociaron estadísticamente con el uso del condón. Sin embargo al ajustar las variables solo la edad y la disponibilidad del condón se mantuvieron como variables explicativas. Cabe anotar, que aunque el modelo mostró buena capacidad predictiva (84,6%), la precisión en sus estimaciones fue baja debido a la poca frecuencia del no uso del condón con el ultimo cliente (3,5%), y la sensibilidad del modelo apenas fue del 33,3%. Por otro lado, factores como la edad, el estrato socioeconómico, nivel educativo, ingreso económico, sitio de oferta del servicio, composición familiar, número de hijos, número de clientes atendidos en la última semana y número de clientes antiguos mostraron asociación estadística con el consumo de alcohol. Sin embargo, al ajustar las variables solo edad, estrato socioeconómico, sitio donde se ofrece el servicio y número de clientes por semana mantuvieron asociación estadística; observándose además que el estrato socioeconómico (uno y dos) y sitio donde se ofrece el servicio (establecimiento), son factores de riesgo para el consumo de alcohol en ejercicio de la ocupación y la poca edad y un número reducido de clientes por semana se comportan como factores de protección para el consumo de alcohol. El modelo predictivo que se desarrolló para la conducta de riesgo de consumo de alcohol, con una sensibilidad del 71,8% y un poder predictivo del 86,4%. .
Abstract
Objective: To determine a predictive model for condom use and alcohol-related risk behaviors as the spread of HIV / AIDS in women sex workers in the city of Bogota in 2015. MethodsCross-sectional study with observational design, 255 female sex workers in the city of Bogotá were taken; The information analyzed was taken from the study in five cities in Colombia in 2015, the hypotheses were supported in the association between sociodemographic conditions, knowledge, practices, habits, social support and self-employment of women sex workers they could explain and predict the adoption of risk behaviors for HIV / AIDS as they are condom use and alcohol use in the exercise of their occupation. ResultsThe average age of onset in sex work was 22. 1 ± 7. 1 years, three-quarters are single and living in stratum two and three; 96. 5% reported using a condom with the last client and 27. 8% of them consumed alcohol during their last service. In the conduct of risk condom use, were found associated with each other, age [OR = 1. 10 (1. 03 to 1. 17)], living in stratum two [OR = 7. 7 (1. 5 to 39 5)], the income from sex work [OR = 1. 0 (1. 0 to 1. 0)], the availability of condoms for service [OR = 0. 03 (0. 008 to 0. 16)] and count with another planning method (tubal ligation) [OR = 4. 47 (1. 0 to 18. 3)]. Risk behavior in alcohol , was found associated entity other : socioeconomic two [OR = 5. 8 ( 1. 54 to 22. 3 ) ] , secondary school level [OR = 0. 12 ( 0, 16- 0. 96) ] , living with other relatives [OR = 3. 45 ( 1. 7 to 7. 02 ) ] , income from sex work [OR = 1. 0 ( 1. 0 to 1. 0 ) ] and the site where the service [OR = 0. 07 ( 0. 04-0. 15 ) ] is offered . After adjusting, it was found that the variables that best explain condom use were age [OR = 1. 1 (1. 02 to 1. 17)] and condom availability [OR = 0. 04 (0. 008 to 0. 024)] the model had little sensitivity 33. 3% and good predictive value ( 84. 6 %). The variables that best explained the consumption of alcohol during service were age [ OR = 0. 95 ( 0. 91 to 0. 98 ) ] , number of clients per week [OR = 0. 9 ( 0. 90 to 0. 98 ) ] , where the service site offers [OR = 7. 1 ( 3. 45 to 14. 8 ) ] , and socioeconomic status [OR = 1. 8 ( 0. 90 to 3. 83 ) ] , resulting in a model with good sensitivity ( 71. 8 % ) and good predictive value (86. 4 %). Conclusions Aspects such as age, socioeconomic status, education, marital status, income from sex work, age of onset in sex work, many old customers in the last week, condom availability to provide the service and tubal ligation as a method different planning, were associated statistically with condom use. However when adjusting the variables only age and condom availability remained as explanatory variables. It should be noted that although the model showed good predictive value (84. 6%), the accuracy of their estimates was low due to the infrequency of no condom use with the last (3. 5%) client, and the sensitivity of just model was 33. 3%. On the other hand, factors such as age, socioeconomic status, education level, income, site offering the service, family composition, number of children, number of clients served in the last week and a number of old customers showed statistical association with alcohol consume. However, by adjusting the variables only age, socioeconomic status, place where the customer service number is offered weekly statistical association maintained; also observed that the socioeconomic status (one and two) and place where the service (establishment) is offered, are risk factors for alcohol consumption in exercise of the occupation and the young age and a small number of clients per week behave as protective factors for alcohol consumption. The predictive model developed for risk behavior of drinking, with a sensitivity of 71. 8% and 86. 4% predictive power.
Palabras clave
Conductas de riesgo , Valor predictivo , Prostitución , VIH , Métodos
Keywords
Risk behaviors , Predictive value , Prostitution , HIV , Methods.
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