Ítem
Acceso Abierto

Modelo de inteligencia de negocios a partir de la información del Registro Único Nacional de Tránsito (RUNT).

Título de la revista
Autores
Martínez Roa, Danilo Augusto
Reyes González, Vladimir Alfonso
Vasallo Barbosa, Mileidy Adriana

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Fecha
2020-01-17

Directores
Pastrana de la Cruz, Marco Aurelio

ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario

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Resumen
Se busca desarrollar una solución tecnológica, con base en la información contenida en el RUNT para el sector automotriz que no cuenta con herramientas de gestión en la toma de decisiones frente a los posibles riesgos y cambios que presente el mercado a corto y mediano plazo, como: cambio en aranceles, tecnología disruptiva, legislación, etc., este sistema se diferencia de los posibles reportes existentes gracias al minucioso contenido de información relevante para los procesos que desarrollan los agentes interactuantes del sector, entre estos se encuentra: los concesionarios, marcas, el RUNT, TRANSDAT, los aseguradores, con el objetivo de suplir las necesidades del sector automotriz de manera anticipada, apropiada y precio óptimo.
Abstract
It seeks to develop a technological solution, based on the information contained in the RUNT for the automotive sector that does not have management tools in the decision-making process against the possible risks and changes that the market presents in the short and medium term, such as: change in tariffs, disruptive technology, legislation, etc., this system differs from the possible existing reports thanks to the meticulous content of relevant information for the processes developed by the interacting agents of the sector, among these are: dealers, brands, the RUNT, TRANSDAT, the insurers, with the objective of meeting the needs of the automotive sector in advance, appropriate and optimal price.
Palabras clave
Dashboard , Inteligencia de negocios , Macrodatos , Minería de datos , Sistemas de registro automovilístico , Plataformas para la gestión de datos
Keywords
RUNT , Business intelligence , Big data , Data mining
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