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Desarrollo de un protocolo de adherencia a partir de un asistente de voz virtual para personas de la tercera edad

dc.contributor.advisorCancino Suárez, Sandra Liliana 
dc.creatorPalomares Cabrera, Sebastian 
dc.date.accessioned2020-03-16T15:49:48Z
dc.date.available2020-03-16T15:49:48Z
dc.date.created2019
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/21009
dc.descriptionDentro del documento se encontrarán cada uno de los procedimientos que se llevaron a cabo para el desarrollo del protocolo de adherencia, con toda la configuración y adecuación del entorno de Alexa en una computadora de placa reducida (Raspberry Pi 3). Se mostrarán los protocolos diseñados como diagramas de flujo, evidenciando cada uno de los pasos requeridos para un agendamiento eficaz. Finalmente, se mostrarán y explicarán los resultados obtenidos en consola del AVS, argumentando cada situación presentada durante la ejecución de las pruebas.
dc.description.abstractWithin the document you will find each of the procedures that were carried out for the development of the adherence protocol, with all the configuration and adaptation of the Alexa environment on a reduced board computer (Raspberry Pi 3). The protocols designed as flow charts will be shown, highlighting each of the steps required for effective scheduling. Finally, the results obtained in the AVS console will be shown and explained, arguing each situation presented during the execution of the tests.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
dc.sourceinstname:Universidad del Rosario
dc.sourceinstname:Universidad del Rosario
dc.subjectProtocolo de adherencia
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectSistemas informáticos
dc.subject.ddcOtras ramas de la ingeniería 
dc.subject.ddcSistemas 
dc.subject.ddcCiencias médicas, Medicina 
dc.subject.lembSoftware para la asistencia medica virtual
dc.subject.lembAplicaciones para agendamiento de citas medicas
dc.subject.lembTecnología medica
dc.subject.lembAsistente virtual para ancianos
dc.subject.lembInteligencia artificial para servicios de salud
dc.subject.lembInteligencia artificial en enfermería
dc.titleDesarrollo de un protocolo de adherencia a partir de un asistente de voz virtual para personas de la tercera edad
dc.typebachelorThesis
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.creator.degreeIngeniero Biomédico
dc.publisher.programIngeniería Biomédica
dc.publisher.departmentEscuela de Medicina y Ciencias de la Salud
dc.title.alternativeDevelopment of an adherence protocol based on a virtual voice assistant for the elderly
dc.subject.keywordAdherence protocol
dc.subject.keywordArtificial intelligence
dc.subject.keywordInformation systems
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.spaTrabajo de grado
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.source.bibliographicCitationMaría Luisa Peralta,* Patricia Carbajal Pruneda*, “Adherencia Al Tratamiento”. Rev Cent Dermatol Pascua • Vol. 17, Núm. 3 • Sep-Dic 2008, pg 1.
dc.source.bibliographicCitationF. Martínez Mir and V. Palop Larrea, “Adherencia al tratamiento en el paciente anciano,” Inf. Ter. del Sist. Nac. Salud, vol. 28, no. 5, pp. 113–120, 2004.
dc.source.bibliographicCitationN. V. Bello Escamilla and P. A. Montoya Cáceres, “Adherencia al tratamiento farmacológico en adultos mayores diabéticos tipo 2 y sus factores asociados,” Gerokomos, vol. 28, no. 2, pp. 73–77, 2017.
dc.source.bibliographicCitationS. Vicente-Sánchez, R. Olmos-Jiménez, C. Ramírez-Roig, M. J. García-Sánchez, M. Valderrey-Pulido, and A. De La Rubia-Nieto, “Treatment adherence in patients more than 65 years who experience early readmissions,” Farm. Hosp., vol. 42, no. 4, pp. 147–151, 2018.
dc.source.bibliographicCitationA. Torres Pombert, “Acimed.,” Acimed, vol. 11, no. 3, pp. 7–8, 2003.
dc.source.bibliographicCitation“Referencia general de AWS Guía de referencia.”
dc.source.bibliographicCitationT. H. E. Official, “Raspberry Pi Beginner ’ s Guide,” 2018.
dc.source.bibliographicCitationWorkr Labs. (2019). Como trabaja Work.r. [online] Available at: https://www.workr.com.co/labs [Accessed 16 Sep. 2019].
dc.source.bibliographicCitationTiwari, S. (2019). Quora. [online] How does Alexa voice service works?. Available at: https://www.quora.com/How-does-Alexa-voice-service-works [Accessed 16 Sep. 2019].
dc.source.bibliographicCitationWorkr Labs. (2019). Como trabaja Work.r. [online] Available at: https://www.workr.com.co/labs [Accessed 16 Sep. 2019].
dc.source.bibliographicCitationAmazon Web Services, (2019) [onlines] “AWS” Available at: https://aws.amazon.com/blogs/opensource/recruiting-open-source-contributorsaws/ [Accessed 16 Sep. 2019].
dc.source.bibliographicCitationAudio Technica, (2019) [onlines] “ATR2500” Available at: https://www.audio-technica.com/cms/wired_mics/84ed38489e23aa1e/index.html [Accessed 07 Dic. 2019].
dc.rights.licenciaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma.
dc.type.documentAnálisis de caso
dc.creator.degreetypeFull time


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