Ítem
Acceso Abierto
Análisis de agrupamiento de datos para el apoyo al diagnóstico de Tuberculosis Pulmonar
Título de la revista
Autores
Ortiz Neira, Karina Alejandra
Archivos
Fecha
2020-05-22
Directores
Orjuela Cañón, Alvaro David
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario
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Resumen
Mediante las bases de datos que contienen información de pacientes diagnosticados con tuberculosis pulmonar, del hospital Santa Clara, se realizó una comparación de 3 algoritmos de agrupamiento basados en redes neuronales como lo son: los mapas autoorganizados, redes ART y redes Fuzzy Art, para concluir cual de éstos presenta mejor índice de agrupamiento brindando apoyo al diagnóstico de la enfermedad. Posterior a esto, se realiza la visualizaciòn del comportamiento de las neuronas que se activan respecto a la condiciòn de egreso del hospital, permitiendole al profesional de la salud disminuir el tiempo de observaciòn de todos su pacientes y enfocandose en aquellos con mayor riesgo
Abstract
Using the databases that contain information from patients diagnosed with pulmonary tuberculosis, from the Santa Clara hospital, a comparison was made of 3 clustering algorithms based on neural networks such as: self-organized maps, ART networks and Fuzzy Art networks, to conclude Which of these presents the best grouping index, supporting the diagnosis of the disease. After this, the visualization of the behavior of the neurons that are activated with respect to the condition of discharge from the hospital is carried out, allowing the health professional to reduce the observation time of all his patients and focusing on those at higher risk
Palabras clave
Tecnología medica , Diagnostico de tuberculosis , Analítica de datos , Bigdata en medicina
Keywords
Medical technology , Tuberculosis diagnosis , Data analytics , Bigdata in medicine
