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Detección de intención motora empleando técnicas de aprendizaje automático

dc.contributor.advisorOrjuela-Cañón, Alvaro David 
dc.creatorRamírez-Archila, Juan Sebastián 
dc.date.accessioned2020-05-28T19:21:51Z
dc.date.available2020-05-28T19:21:51Z
dc.date.created2020-05-22
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/24431
dc.descriptionEl presente trabajo presenta resultados con relación a la detección de imaginación de movimiento de miembro superior empleando tres diferentes técnicas de aprendizaje automático, con el fin de realizar una aproximación a generar una solución de movilidad basada en interfaces cerebro computadora para personas en condición de tetraplejía.
dc.description.abstractThe present work presents results in relation to the detection of upper limb movement imagination using three different machine learning techniques, in order to carry out an approach to generate a mobility solution based on brain computer interfaces for people with tetraplegia.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectBCI
dc.subjectElectroencefalografia
dc.subjectIntención de movimiento
dc.subjectTetraplejía
dc.subject.ddcCiencias médicas, Medicina 
dc.subject.ddcMedicina experimental 
dc.subject.ddcSistemas 
dc.titleDetección de intención motora empleando técnicas de aprendizaje automático
dc.typebachelorThesis
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.creator.degreeIngeniero Biomédico
dc.publisher.programIngeniería Biomédica
dc.publisher.departmentEscuela de Medicina y Ciencias de la Salud
dc.title.alternativeMotor intention detection using machine learning techniques
dc.subject.keywordBCI
dc.subject.keywordElectroencephalography
dc.subject.keywordIntention to move
dc.subject.keywordTetraplegia
dc.subject.keywordMachine learning
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.spaTrabajo de grado
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.rights.licenciaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma.
dc.type.documentTrabajo de grado
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_24431
dc.creator.degreetypeFull time
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR


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