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Opinions of Social Agents: An Approach from Sociophysics to Investigate Collective Behaviors
Título de la revista
Autores
Arias, Karen P.
Pinilla, Bernarda
Cosenza, Mario G
Fecha
2020-01-17
Directores
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Editor
Universidad del Rosario
Universidad de Los Andes
Universidad Complutense de Madrid
Universidad de Los Andes
Universidad Complutense de Madrid
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Resumen
En este artículo consideramos un problema específico de formación de opiniones: si los agentes sociales que califican un producto o servicio con una escala de opiniones discretas valoradas (por ejemplo, una escala de Likert) están conectados entre sí formando una red, real o virtual, ¿bajo qué condiciones pueden converger sus opiniones? Para abordar este problema, proponemos un modelo computacionalmente simple para la dinámica de opiniones discretas valoradas en una red de agentes que poseen un umbral para la interacción o comunicación entre ellos. El valor del umbral se interpreta como el nivel de tolerancia necesario para que ocurra una interacción entre agentes. Investigamos la influencia del umbral de tolerancia y de la topología de la red subyacente en el comportamiento colectivo del sistema. En redes complejas con conectividad local, incluyendo redes bidimensionales, redes de pequeño mundo, redes aleatorias y redes fractales surgen dos fases o estados colectivos diferentes, separados por un cierto valor crítico del umbral: (i) una fase caracterizada por la persistencia de diversidad de opiniones para valores del umbral menores que el valor crítico, y (ii) una fase en la que prevalece una opinión mayoritaria cuando el valor del umbral es mayor que el valor crítico. La fase diversa no surge en redes con conectividad global. Nuestros resultados permiten establecer condiciones para la emergencia de consenso o de polarización en sistemas sujetos a opiniones valoradas discretas.
Abstract
We consider the following opinion formation problem: if the social agents that rate a product or service on a discrete-valued scale (such as a Likert scale) are connected through a real or virtual network, under what conditions do their opinion converge? To address this problem, we propose a conceptual and computationally simple model for the dynamics of discrete opinions on a network of social agents that possess a threshold for interaction or communication between them. The model allows describing interactions between social agents in diverse situations where choices are discrete on determined valued scales. The interpretation of the threshold value is the degree of tolerance required for the occurrence of interaction between agents connected on either a real or virtual social network. We investigate the influence of both, the tolerance threshold and the network of the underlying network topology, on the collective behavior of the system. In complex networks with local connectivity, including bidimensional, small world, random, and fractal ones, we find two different phases or collective states: (i) a phase characterized by the persistence of diversity of opinions for threshold values less than the critical, and (ii) a phase with an opinion majority when the threshold value is greater than the critical value. The diversity phase does not arise in networks with local connectivity. Our results allow establishing conditions for the emergence of consensus or polarization in systems subjected to discrete opinion dynamics.
Palabras clave
Modelos de opinión , redes sociales , sistemas complejos , sociofísica , Opinion models , social networks , complex systems , socio-physics , Modelos de opinião , redes sociais , sistemas complexos , Sociofísica
