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dc.contributor.advisorPerdomo, Oscar J. 
dc.creatorDíaz Álvarez, Vivian Paola 
dc.creatorHurtado Hernández, Zuley Camila 
dc.date.accessioned2021-06-04T22:22:46Z
dc.date.available2021-06-04T22:22:46Z
dc.date.created2021-05-26
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31585
dc.descriptionEn el presente documento se tiene como objetivo desarrollar un sistema alternativo de medición de la frecuencia cardiaca haciendo uso de sensores de bajo costo para la obtención de vibraciones causadas por el corazón en la caja torácica cuando se genera un latido. Mediante el uso de redes neuronales recurrentes se realiza la estimación de la señal de fotopletismografía mediante la adquisición de señales de seismocardiografía. Se determina un método de entrenamiento junto con el sensor que generarán los resultados de menor error y con la estimación más acertada.
dc.description.abstractThis paper aims to develop an alternative heart rate measurement system using low-cost sensors to obtain vibrations caused by the heart in the ribcage when a heartbeat is generated. The use of recurrent neural networks is used to estimate the photoplethysmographic signal by acquiring seismocardiography signals. A training method is determined together with the sensor that will generate the lowest error results and with the most accurate estimation.
dc.format.extent38
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.rightsAtribución-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.5/co/
dc.sourceinstname:Universidad del Rosario
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectSeismocardiografía
dc.subjectFotopletismografía
dc.subjectSeñal mecánica del corazón
dc.subjectRedes neuronales artificiales
dc.subjectAcelerómetro
dc.subject.ddcCiencias médicas, Medicina 
dc.subject.ddcIngeniería & operaciones afines 
dc.subject.lembMonitoreo del ritmo cardíaco
dc.subject.lembDiseño en ingeniería
dc.subject.lembInteligencia artificial
dc.subject.lembBioingeniería
dc.subject.lembBiosensores
dc.titleMedición no-invasiva e indirecta de la frecuencia cardiaca de pacientes usando sensores de bajo costo
dc.typebachelorThesis
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.creator.degreeIngeniero Biomédico
dc.publisher.programIngeniería Biomédica
dc.publisher.departmentEscuela de Medicina y Ciencias de la Salud
dc.subject.keywordSeismocardiography
dc.subject.keywordPhotoplethysmography
dc.subject.keywordMechanical Heart Signal
dc.subject.keywordArtificial Neural Networks
dc.subject.keywordAccelerometer
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.type.spaTrabajo de grado
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.source.bibliographicCitationE. Olmos Olmos, M. Gómez Duque, I. Angulo Moreno, L. Castaño Ortiz, V. Garzon Ocampo and S. Vélez Ocampo, "Frecuencia de lesiones dermatológicas en pacientes adultos de cuidado intensivo", Acta Médica Colombiana, vol. 44, no. 1, pp. 25-30, 2019. Available: 10.36104/amc.2019.1014
dc.source.bibliographicCitationP. L, "Electrocardiógrafo y su funcionamiento", Blog Iberomed, 2017. [Online]. Available: https://www.iberomed.es/blog/2017/08/11/electrocardiografo-y-su-funcionamiento-iberomed/.
dc.source.bibliographicCitationS. Leonhardt, L. Leicht and D. Teichmann, "Unobtrusive Vital Sign Monitoring in Automotive Environments—A Review", Sensors, vol. 18, no. 9, p. 3080, 2018. Available: 10.3390/s18093080.
dc.source.bibliographicCitationA. Perry and P. Potter, "11 pasos para la obtención de un electrocardiograma de 12 derivaciones", Elsevier Connect, 2019. [Online]. Available: https://www.elsevier.com/es-es/connect/enfermeria/11-pasos-para-la-obtencion-de-un-electrocardiograma-de-12-derivaciones.
dc.source.bibliographicCitation"Acelerómetro | Omega engineering", Es.omega.com. [Online]. Available: https://es.omega.com/prodinfo/acelerometro.html.
dc.source.bibliographicCitation"TARJ MPU-9250 - Sigma Electrónica", Sigma Electrónica. [Online]. Available: https://www.sigmaelectronica.net/producto/tarj-mpu-9250/.
dc.source.bibliographicCitation"SparkFun Triple Axis Accelerometer Breakout - MMA8452Q - SEN-12756 - SparkFun Electronics", Sparkfun.com. [Online]. Available: https://www.sparkfun.com/products/12756.
dc.source.bibliographicCitationC. Angulo, "Diseño e implementación de un pulsómetro digital basado en la fotopletismografía", Universidad Politécnica de Valencia, 2014.
dc.source.bibliographicCitationD. Sánchez, "DISEÑO DE UN DISPOSITIVO PARA LA DETECCIÓN DEL ESTRÉS A PARTIR DE LA SEÑAL DE FOTOPLETISMOGRAFÍA", Universidad de Sevilla, 2021.
dc.source.bibliographicCitation"Sensor de Pulso Cardiaco", Coldfire-electronica.com. [Online]. Available: https://coldfire-electronica.com/esp/item/231/sensor-de-pulso-cardiaco.
dc.source.bibliographicCitationK. Munck, K. Sørensen, J. Struijk and S. Schmidt, "Multichannel seismocardiography: an imaging modality for investigating heart vibrations", Physiological Measurement, vol. 41, no. 11, p. 115001, 2020. Available: 10.1088/1361-6579/abc0b7.
dc.source.bibliographicCitationI. Rivero, E. Valdés and F. Valdés, "Nuevo método para obtener la frecuencia cardíaca instantánea mediante el análisis espectro temporal del seismocardiograma", Revista Cubana de Ciencias Informáticas, vol. 11, no. 1, pp. 122-135, 2017. Available: http://scielo.sld.cu/pdf/rcci/v11n1/rcci09117.pdf.
dc.source.bibliographicCitationEdward R. and Laskowski, M.D., "Dos maneras fáciles y precisas de medir tu frecuencia cardíaca", Mayo Clinic, 2020. [Online]. Available: https://www.mayoclinic.org/es-es/healthy-lifestyle/fitness/expert-answers/heart-rate/faq-20057979#:~:text=Una%20frecuencia%20card%C3%ADaca%20en%20reposo,un%20mejor%20estado%20f%C3%ADsico%20cardiovascular.
dc.source.bibliographicCitationCárdenas, R., n.d. Inteligencia Artificial. [online] Www2.ulpgc.es. Available at: <https://www2.ulpgc.es/hege/almacen/download/38/38584/practica_ia_2.pdf>
dc.source.bibliographicCitation"Pulso Cardiaco – Edison Del Rosario", Blog.espol.edu.ec, 2019. [Online]. Available: http://blog.espol.edu.ec/edelros/category/arduino/pulso-cardiaco/.
dc.source.bibliographicCitationArduino e Cia, "Acelerômetro 3 eixos MMA8452 com Arduino", Arduino e Cia, 2016. [Online]. Available: https://www.arduinoecia.com.br/acelerometro-3-eixos-mma8452-arduino/.
dc.source.bibliographicCitationF. Nagy, "nagyf/mpu9250-arduino", GitHub, 2018. [Online]. Available: https://github.com/nagyf/mpu9250-arduino/blob/d6002e21525ed310bf1a577636924c80f3842479/README.md.
dc.source.bibliographicCitationJ. Arcos and R. Frank, "Implementación de un sistema de obtención de frecuencia cardíaca a partir del seismocardiograma", Maestría, Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, 2018.
dc.source.bibliographicCitation"Validación cruzada - Wikipedia, la enciclopedia libre", Es.wikipedia.org. [Online]. Available: https://es.wikipedia.org/wiki/Validaci%C3%B3n_cruzada.
dc.source.bibliographicCitationI. Rivero Pouymiro, E. Valdes Cordova and F. Valdes Perez, "Detection of IM points in Seismocardiogram and possible application", IEEE Latin America Transactions, vol. 16, no. 1, pp. 25-30, 2018. Available: 10.1109/tla.2018.8291450.
dc.rights.licenciaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma.
dc.type.documentTrabajo de grado
dc.creator.degreetypeFull time
dc.title.TranslatedTitleNon-invasive and indirect measurement of the heart rate of patients using low-cost sensors


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