Ítem
Acceso Abierto
Angina renal. Caracterización de las herramientas de predicción de lesión renal aguda en cuidado intensivo adultos
Título de la revista
Autores
Castellanos de la Hoz, Juan Camilo
Garcia Habeych, Jose Mauricio
Fecha
2021-07-13
Directores
Zuñiga Rodriguez, Eduardo Alfonso
Molano González, Nicolás
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario
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Resumen
Introducción. La lesión renal aguda (LRA) se caracteriza por una disminución abrupta de la función renal que desencadena graves consecuencias a largo plazo. La predicción del desarrollo de LRA en la unidad de cuidados intensivos (UCI) es limitada. Por lo tanto, se caracterizaron tres herramientas de predicción para LRA. Metodología. Estudio observacional retrospectivo, en adultos ingresados a UCI. Excluyendo pacientes en terapia de reemplazo renal previo al ingreso, LRA en el momento del ingreso, antecedente de trasplante renal, remitidos desde otra UCI o estancia < 48 horas. Los datos se recogieron durante una semana después del ingreso a UCI y se aplicaron a las herramientas de angina renal (Cruz et al., Índice de angina renal (RAI) y AKIpredictor). La LRA se definió con la clasificación KDIGO. Resultados. Ingresaron 1625 pacientes a UCI y se incluyeron 490 pacientes. 160 (32,6%) pacientes presentaron LRA. El puntaje de Cruz et al. presentó una sensibilidad del 92,8% y una especificidad del 56,6%, con una razón de verosimilitud negativa (-LR) de 0,13. El RAI y AKIpredictor presentaron un área bajo la curva de 0,66 (IC 95% 0,6-0,73) y 0,66 (IC 95% 0,59-0,73) respectivamente, con una -LR de 0,73 (IC 95% 0,6-0,89) y 0,4 (IC del 95%:0,17-0,77) respectivamente. Conclusiones. La caracterización de las herramientas de angina renal mostró que su utilidad radica en determinar qué pacientes tienen bajo riesgo y requieren menos intervenciones para la prevención de la LRA.
Abstract
Introduction. Acute Kidney Injury (AKI) is characterized by an abrupt decrease in kidney function that triggers severe long term consequences after the event. Prediction of the development of AKI in the (ICU) is limited. Therefore, three prediction tools for AKI were characterized. Methodology. Retrospective observational study, developed from January 31 to September 30, 2020, in adults admitted to the ICU. Patients on renal replacement therapy prior to admission, AKI at the time of admission, history of kidney transplantation, referred from another ICU or a stay of < 48 hours were excluded. Data was collected for a week after admission to intensive care and applied to the renal angina tools (Cruz et al., renal angina index and AKIpredictor). AKI was defined with the KDIGO classification. Results. 1625 patients were admitted to the ICU, of which 490 patients were included. 160 (32.6%) patients presented AKI. The Cruz et al. score presented a sensitivity of 92.8% and specificity of 56.6%, with a negative likelihood ratio (-LR) of 0.13. The renal angina index and AKIpredictor presented an area under the curve of 0.66 (95% CI 0.6-0.73) and 0.66 (95% CI 0.59-0.73) respectively, with a -LR of 0.73 (95% CI 0.6-0.89) and 0.4 (95% CI 0.17-0.77) respectively. Conclusions. The characterization of renal angina tools showed that their usefulness lies in determining which patients are at low risk and require fewer interventions for the prevention of AKI.
Palabras clave
Análisis de herramientas de predicción de Lesión Renal Aguda (LRA) , Biomarcadores para el diagnóstico de Lesión Renal Aguda (LRA) , Angina renal (Metodología clínica para estratificación de riesgo de LRA) , Estrategias de evolución de riesgos de LRA en pacientes internados en UCI
Keywords
Analysis of Acute Kidney Injury (AKI) prediction tools , Biomarkers for the diagnosis of Acute Kidney Injury (AKI) , Renal Angina (Clinical Methodology for AKI Risk Stratification) , Strategies for the evolution of AKI risk in patients admitted to intensive care , Risk evolution strategies for AKI in patients admitted to the intensive care
