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Acceso Abierto
Una aproximación de la variable aleatoria a procesos de toma de decisión que implican condiciones de riesgo e incertidumbre
Título de la revista
Autores
Cardona, Diego
Rivera Lozano, Miller
Romero, Jesús
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Fecha
2012-03
Directores
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Editorial Universidad del Rosario
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Resumen
La variable aleatoria es una función matemática que permite asignar valores
numéricos a cada uno de los posibles resultados obtenidos en un evento
de naturaleza aleatoria. Si el número de estos resultados se puede contar, se
tiene un conjunto discreto; por el contrario, cuando el número de resultados
es infinito y no se puede contar, se tiene un conjunto continuo. El objetivo
de la variable aleatoria es permitir adelantar estudios probabilísticos y estadísticos
a partir del establecimiento de una asignación numérica a través de
la cual se identifiquen cada uno de los resultados que pueden ser obtenidos
en el desarrollo de un evento determinado.
El valor esperado y la varianza son los parámetros por medio de los cuales
es posible caracterizar el comportamiento de los datos reunidos en el desarrollo
de una situación experimental; el valor esperado permite establecer el
valor sobre el cual se centra la distribución de la probabilidad, mientras que
la varianza proporciona información acerca de la manera como se distribuyen
los datos obtenidos. Adicionalmente, las distribuciones de probabilidad
son funciones numéricas asociadas a la variable aleatoria que describen
la asignación de probabilidad para cada uno de los elementos del espacio muestral y se caracterizan por ser un conjunto de parámetros que establecen
su comportamiento funcional, es decir, cada uno de los parámetros propios
de la distribución suministra información del experimento aleatorio al que se
asocia.
El documento se cierra con una aproximación de la variable aleatoria a
procesos de toma de decisión que implican condiciones de riesgo e incertidumbre.
Abstract
The random variable is a mathematical function to assign numerical values
to each of the possible outcomes of a random event in nature, if the number
of these results can tell, we have a discrete set, however when the number of
results is infinite and cannot be counted, there is a continuum. The objective
of the random variable is to allow advancing probabilistic and statistical
studies from establishing a numerical assignment through which to identify
each of the results that can be found in the course of a given event.
The expected value and variance are the parameters through which we
can characterize the behavior of the data collected in the development of
an experimental situation; the expected value sets the value which focuses
on the probability distribution, while variance provides information about
how data is distributed. Additionally, probability distributions are numerical
functions associated with the random variable describing the probability assignment
for each of the elements of the sample space and are characterized
by a set of parameters to establish their functional behavior, ie each of the
characteristic parameters of distribution of the random experiment provides
information that is associated.
Document finishes with an application of the random variables to decision
making process involving risk and uncertainty situations.
Palabras clave
Toma de decisiones , Administración de empresas , Variable aleatoria