Ítem
Acceso Abierto

The response of illegal mining to revealing its existence


Fecha
2022-04-28

Directores

ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario

Buscar en:

Métricas alternativas

Resumen
Las nuevas tecnologías de monitoreo pueden ayudar a frenar las actividades ilegales al reducir las asimetrías de información entre los agentes gubernamentales encargados de hacer cumplir la ley y los que monitorean. Creé un nuevo conjunto de datos utilizando predicciones de machine learning en imágenes satelitales que detectan la minería ilegal. Luego di a conocer las predicciones a los agentes del gobierno para estudiar la respuesta de la actividad ilegal. Asigné municipios al azar a uno de cuatro grupos: (1) información para el observador (gobierno local) de ubicaciones potenciales de minas en su jurisdicción; (2) información al ejecutor (gobierno nacional) de ubicaciones potenciales de minas; (3) información tanto para el observador como para el ejecutor, y (4) un grupo de control, donde no informé a nadie. El efecto de la información es relativamente similar independientemente de a quién se informe: en los municipios tratados, la minería ilegal se reduce un 11% en los lugares informados y sus alrededores. Sin embargo, si se tienen en cuenta los efectos indirectos negativos --- aumentos de la minería ilegal en áreas no reportadas --- la reducción neta es de solo un 7%. Estos resultados ilustran los beneficios de las nuevas tecnologías para aumentar la capacidad estatal y reducir la actividad ilegal.
Abstract
New monitoring technologies can help curb illegal activities by reducing information asymmetries between enforcing and monitoring government agents. I created a novel dataset using machine learning predictions on satellite imagery that detects illegal mining. Then I disclosed the predictions to government agents to study the response of illegal activity. I randomly assigned municipalities to one of four groups: (1) information to the observer (local government) of potential mine locations in his jurisdiction; (2) information to the enforcer (National government) of potential mine locations; (3) information to both observer and enforcer, and (4) a control group, where I informed no one. The effect of information is relatively similar regardless of who is informed: in treated municipalities, illegal mining is reduced by 11% in the disclosed locations and surrounding areas. However, when accounting for negative spillovers --- increases in illegal mining in areas not targeted by the information --- the net reduction is only 7%. These results illustrate the benefits of new technologies for building state capacity and reducing illegal activity.
Palabras clave
Minería ilegal en Colombia , Tecnologías de monitoreo , Actividades ilegales , Predicciones de machine learning , Nuevas tecnologías para aumentar la capacidad estatal
Keywords
Illegal mining , Monitoring technology , Colombia
Buscar en: