Maestría en Economíahttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/8352024-03-29T11:42:55Z2024-03-29T11:42:55Z1971A factor model to forecast Colombian inflation using a One Covariate at a Time - Multiple Testing approach (OCMT)Gonzalez Leiva, David Leonardohttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/345892022-08-04T14:49:55Zdc.title: A factor model to forecast Colombian inflation using a One Covariate at a Time - Multiple Testing approach (OCMT)
dc.description.abstract: This paper studies the construction of an inflation model and its forecast using a large set of predictors. The decision about the optimal number of common factors is made using Bai and Ng (2002) information criteria; and, a One Covariate at a Time - Multiple Testing approach (OCMT) (Chudik et al., 2018) is implemented to choose the optimal predictors and lags of the dependent variable; and, afterwards, 1 to 12 month ahead forecasts are constructed to predict the inflation in Colombia using 60 macroeconomic variables from 2006 to 2021. During this period, a rolling-window approach is used. The OCMT model consistently shows significant better performance than a Phillips curve based Vector Autoregressive (VAR) model and an Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model when using the entire dataset and, also, performs closely to these models when estimated with a pre-COVID dataset.
dc.description: Este artículo estudia la construcción de un modelo de inflación y su pronóstico utilizando un amplio conjunto de predictores. La decisión sobre el número óptimo de factores comunes se toma utilizando los criterios de información de Bai y Ng (2002); y se implementa un enfoque de una covariable a la vez - pruebas múltiples (OCMT) (Chudik et al., 2018) para elegir los predictores y rezagos óptimos de la variable dependiente; y, posteriormente, se construyen pronósticos de 1 a 12 meses de la inflación en Colombia utilizando 60 variables macroeconómicas de 2006 a 2021. Durante este período se utiliza un enfoque de ventana móvil. El modelo OCMT muestra consistentemente un rendimiento significativamente mejor que un modelo de vector autorregresivo (VAR) basado en la curva de Phillips y un modelo de promedio móvil integrado autorregresivo (ARIMA) cuando se usa todo el conjunto de datos y, también, se desempeña de manera cercana a estos modelos cuando se estima con un conjunto de datos pre-COVID.
Gonzalez Leiva, David LeonardoThis paper studies the construction of an inflation model and its forecast using a large set of predictors. The decision about the optimal number of common factors is made using Bai and Ng (2002) information criteria; and, a One Covariate at a Time - Multiple Testing approach (OCMT) (Chudik et al., 2018) is implemented to choose the optimal predictors and lags of the dependent variable; and, afterwards, 1 to 12 month ahead forecasts are constructed to predict the inflation in Colombia using 60 macroeconomic variables from 2006 to 2021. During this period, a rolling-window approach is used. The OCMT model consistently shows significant better performance than a Phillips curve based Vector Autoregressive (VAR) model and an Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model when using the entire dataset and, also, performs closely to these models when estimated with a pre-COVID dataset.Addressing endogeneity in the relationship between health and employment through a simultaneous equations modelPinzón Fonseca, Daniel Andréshttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/38322021-06-03T05:47:15Z2012-01-01T00:00:00Zdc.title: Addressing endogeneity in the relationship between health and employment through a simultaneous equations model
dc.description.abstract: This document examines the two-way relationship between health and employment and their dynamics using U.S. data from the PSID (Panel study of Income Dynamics). This study uses two dependent variables (Self-assessed health and Employment) which are estimated using a bivariate probit model to address the endogeneity problem present between them. The results show that there is a significant evidence of the existence of endogeneity and suggest that good health positively affects the probability of being employed (healthy people have 2.85% more chances to join the labour force than unhealthy people) and that there is a positive impact of being employed on the probability of reporting good health (employees have 0,07% more chances of being healthy than non-employees), however, the effect of employment status on health is found not significant.
dc.description: Este documento analiza la relación de doble causalidad entre salud y empleo y su comportamiento dinámico usando datos de Estados Unidos tomados del PSID (Pane Study of Income Dynamics). Este estudio usa dos variables dependientes (Estado de salud auto-reportado y Empleo), las cuales son estimadas usando un modelo probit bivariado para abordar el problema de endegeneidad presente en dicha relación. Los resultados muestran evidencia significativa de la existencia de dicha endogeneidad y del impacto positivo que tiene sobre la probabilidad de ser empleado tener un buen estado de salud y vicesersa, sin embargo, el impacto de la situación de empleo sobre el estado de salud se encuentra que no es significativa.
2012-01-01T00:00:00ZPinzón Fonseca, Daniel AndrésThis document examines the two-way relationship between health and employment and their dynamics using U.S. data from the PSID (Panel study of Income Dynamics). This study uses two dependent variables (Self-assessed health and Employment) which are estimated using a bivariate probit model to address the endogeneity problem present between them. The results show that there is a significant evidence of the existence of endogeneity and suggest that good health positively affects the probability of being employed (healthy people have 2.85% more chances to join the labour force than unhealthy people) and that there is a positive impact of being employed on the probability of reporting good health (employees have 0,07% more chances of being healthy than non-employees), however, the effect of employment status on health is found not significant.Adjudicar para ganar elecciones. Reforma agraria y contienda electoral en la República Liberal, 1930-1946Torres, Pilarhttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/133282021-06-03T05:48:06Z2017-01-01T00:00:00Zdc.title: Adjudicar para ganar elecciones. Reforma agraria y contienda electoral en la República Liberal, 1930-1946
dc.description: ¿Es posible que la adjudicación de baldíos sea utilizada como una estrategia de soporte electoral? La literatura señala que las políticas redistributivas, como el acceso a la tierra o reforma agraria, pueden ser utilizadas con fines electorales sin necesidad de generar resultados exitosos. En este trabajo se busca abordar la relación entre política de acceso a la tierra y resultados electorales en un momento histórico en el que el partido que llega al poder, logra consolidarse como principal fuerza electoral y, a la par, implementa una política de reforma agraria novedosa. Así, se aborda si la política de adjudicación de baldíos fue una estrategia para obtener resultados electorales, a partir de la experiencia colombiana durante la República Liberal (1930-1946). Para esto, se implementa un modelo de Regresión Discontinua para 645 municipios en 1930 con el fin de observarelefectodelasadjudicacionesenlosmunicipiosdondeelpartidoliberal ganó con un pequeño margen; también se estima un modelo de Probabilidad Lineal y Variables Instrumentales para encontrar si la adjudicación de baldíos afectó a los resultados de las elecciones de 1946. Los resultados muestran que la adjudicación de baldíos sí favoreció a los municipios liberales, adjudicando mayor número de hectáreas, aunque no está asociada con las mayorías electorales del Partido Liberal en las elecciones de 1946.
2017-01-01T00:00:00ZTorres, PilarAgricultural Tariffs and Coca Crops: The Colombia-US Free Trade Agreement CaseLadino Mateus, Juan Felipehttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/282522020-11-21T23:52:41Zdc.title: Agricultural Tariffs and Coca Crops: The Colombia-US Free Trade Agreement Case
dc.description.abstract: Trade liberalization generates benefits in various aspects of an economy. Nevertheless, sectors like agriculture present difficulties in liberalization because of the need to adapt to the new competition. Consequently, trade policy may affect economic conditions and derive in incentives for illegal activities. Using municipal level data for Colombia, this research study the effect of trade liberalization in the agricultural sector on the dynamic of coca crops. Using a difference-in-differences strategy in the Colombia-US Free Trade Agreement framework, I find that municipalities that depend highly on the cultivation of the most sensitive crops present a differential decrease in the area covered with coca after the agreement implementation. The effect is consistent with incentives for agriculture from more market access and more imports of lower-price inputs. Exploring potential heterogeneities, I find that credit access drives the decrease in coca crops. Nonetheless, municipalities with more exposure to small farming have a lower impact. The results highlight the importance of trade, complemented with other policies, as a tool for development.
dc.description: La liberalización comercial genera beneficios en varios aspectos de una economía. Sin embargo, sectores como el agrícola presentan dificultades en este proceso por la necesidad de adaptarse a la nueva competencia. En consecuencia, la política comercial puede generar afectaciones sobre condiciones económicas y derivar en incentivos para actividades ilegales. Utilizando datos a nivel municipal para Colombia, esta investigación estudia el efecto de la liberalización comercial del sector agrícola sobre la dinámica de los cultivos de coca. Usando una estrategia de diferencias en diferencias en el marco del Tratado de Libre Comercio Colombia-Estados Unidos, encuentro que los municipios que dependen en gran medida de los cultivos más sensibles, presentan una disminución diferencial en el área con coca después de la implementación del acuerdo. El efecto es coherente con los incentivos para la agricultura derivados de un mayor acceso al mercado y de mayor cantidad de importaciones de insumos a menor precio. Explorando posibles heterogeneidades, encuentro que el acceso al crédito impulsa la disminución de los cultivos de coca. No obstante, los municipios con mayor exposición a la pequeña agricultura tienen un impacto menor. Los resultados destacan la importancia del comercio, complementado con otras políticas, como herramienta para el desarrollo.
Ladino Mateus, Juan FelipeTrade liberalization generates benefits in various aspects of an economy. Nevertheless, sectors like agriculture present difficulties in liberalization because of the need to adapt to the new competition. Consequently, trade policy may affect economic conditions and derive in incentives for illegal activities. Using municipal level data for Colombia, this research study the effect of trade liberalization in the agricultural sector on the dynamic of coca crops. Using a difference-in-differences strategy in the Colombia-US Free Trade Agreement framework, I find that municipalities that depend highly on the cultivation of the most sensitive crops present a differential decrease in the area covered with coca after the agreement implementation. The effect is consistent with incentives for agriculture from more market access and more imports of lower-price inputs. Exploring potential heterogeneities, I find that credit access drives the decrease in coca crops. Nonetheless, municipalities with more exposure to small farming have a lower impact. The results highlight the importance of trade, complemented with other policies, as a tool for development.An experiment about drugs legalization and the investor behaviorGarcia Rojas, Karen Andreahttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/135382021-06-03T05:48:15Z2017-01-01T00:00:00Zdc.title: An experiment about drugs legalization and the investor behavior
dc.description.abstract: The illegal drugs market is one of the main issues in the political agenda in Colombia. Literature has focused on legalization in consumption (demand) but studies about legalization of production (supply) are scarce. Taking into account that Colombia is a country leading in drugs production but not drugs consumption in the world, it is relevant to understand illegal drugs supply. The elements that influence decisions about drugs production and the investor behavior under certain incentives have received few attention. In order to analyze the behavioral structure of investment decisions, this paper conducts a laboratory experiment. The aim is to analyze the effect of three different factors influencing the individual decision to invest when a business is related to (i) a criminal activity (illegal), (ii) drugs, or (iii) a negative social effect (negative externality) using a between subjects design. The experiment has two parts. Part I is a replication of the “Ten Paired Lottery-Choice Decisions” by Holt and Laury (2002) to measure individual's risk aversion level. Part II keeps the same structure but shows a frame that varies three elements along treatments: type of business (drugs-related or neutral), legal status (illegal or legal) and the presence of a negative externality. The experiment was applied on 141 undergraduate students of the Universidad del Rosario. Results show a robust gender effect meaning that women are more risk averse than men and they are more prone to increase their risk aversion level in Part II while they revealed more conservative attitudes in front of drugs policies in the post experiment survey. No evidence was found of any effects of illegality and the negative externality on investment decisions. Descriptive comparisons suggest an unwillingness to invest in a drugs-related business. These results suggest that neither illegality nor the existence of a negative externality are efficient elements to discourage investment.
2017-01-01T00:00:00ZGarcia Rojas, Karen AndreaThe illegal drugs market is one of the main issues in the political agenda in Colombia. Literature has focused on legalization in consumption (demand) but studies about legalization of production (supply) are scarce. Taking into account that Colombia is a country leading in drugs production but not drugs consumption in the world, it is relevant to understand illegal drugs supply. The elements that influence decisions about drugs production and the investor behavior under certain incentives have received few attention. In order to analyze the behavioral structure of investment decisions, this paper conducts a laboratory experiment. The aim is to analyze the effect of three different factors influencing the individual decision to invest when a business is related to (i) a criminal activity (illegal), (ii) drugs, or (iii) a negative social effect (negative externality) using a between subjects design. The experiment has two parts. Part I is a replication of the “Ten Paired Lottery-Choice Decisions” by Holt and Laury (2002) to measure individual's risk aversion level. Part II keeps the same structure but shows a frame that varies three elements along treatments: type of business (drugs-related or neutral), legal status (illegal or legal) and the presence of a negative externality. The experiment was applied on 141 undergraduate students of the Universidad del Rosario. Results show a robust gender effect meaning that women are more risk averse than men and they are more prone to increase their risk aversion level in Part II while they revealed more conservative attitudes in front of drugs policies in the post experiment survey. No evidence was found of any effects of illegality and the negative externality on investment decisions. Descriptive comparisons suggest an unwillingness to invest in a drugs-related business. These results suggest that neither illegality nor the existence of a negative externality are efficient elements to discourage investment.Análisis de eficiencia del sector hospitalario: el caso colombianoMontoya Castaño, Alejandrohttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/46372021-08-27T16:38:27Z2013-01-01T00:00:00Zdc.title: Análisis de eficiencia del sector hospitalario: el caso colombiano
dc.description: Este trabajo realiza una estimación de eficiencia técnica para una muestra de hospitales públicos clasificados en niveles de complejidad II y III para el periodo 2004-2011, a través del uso de funciones de distancia estocásticas, las cuales se ajustan mejor a las características del sector hospitalario: prestan múltiples servicios, no buscan maximizar beneficio o minimizar costes y no tienen pleno control sobre su producción. Debido a que los hospitales realizan su labor social bajo diferentes condiciones, se controla por variables de ambiente y se introducen aspectos de calidad al análisis, de forma que se pueda contribuir al debate que plantea la disyuntiva entre mejoras en eficiencia y disminución de la calidad. Los resultados muestran que existen diferencias en el desempeño de los hospitales, ya que algunos realizan un menor número de procedimientos a mayores costos. Finalmente se realizó una descomposición de los cambios en productividad en: avance tecnológico, mejoras en eficiencia técnica y cambios en la escala de producción, donde se encontró que este último componente es la principal fuente del cambio y que las brechas en eficiencia han ido disminuyendo, de forma que los hospitales con un menor aprovechamiento de los recursos al inicio del periodo han ido implementando, poco a poco, mejores prácticas.
2013-01-01T00:00:00ZMontoya Castaño, AlejandroAnálisis de eficiencia en el cultivo de algodón en ColombiaBotiva León, Maríahttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/213792020-05-26T02:44:13Z2007-01-01T00:00:00Zdc.title: Análisis de eficiencia en el cultivo de algodón en Colombia
dc.description: Este trabajo se dirige a realizar un análisis de eficiencia en el cultivo de algodón en Colombia, que permita obtener una medida de su grado doméstico relativo de productividad actual – eficiencia – a nivel general y por actividades, de tal forma que sirva como herramienta para apoyar la identificación de las principales debilidades del eslabón primario de la cadena y hacer las recomendaciones pertinentes para contribuir a la definición de una estrategia de inserción internacional exitosa. Para esto, se utilizará el método conocido como Data Envelopment Analysis (DEA) o análisis envolvente de datos, una herramienta matemática que permite medir la eficiencia relativa de unidades productivas similares respecto a un grupo de unidades que realizan la misma actividad. A través de este método se espera obtener una medida del nivel de eficiencia del sector algodonero productor de fibra en Colombia y derivar elementos para hacer recomendaciones de política. Es importante resaltar que, a pesar de su riqueza, este método de análisis aplicado a la actividad agropecuaria no ha sido ampliamente utilizado en Colombia, por lo que el trabajo adquiere una mayor importancia como aporte a la investigación en el sector y a la literatura económica nacional en general.
2007-01-01T00:00:00ZBotiva León, MaríaAnálisis del ciclo económico en una economía con rigideces nominales y un amplio sector informalGómez Ospina, Mónica Alexandrahttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/39412019-09-19T12:37:01Z2012-01-01T00:00:00Zdc.title: Análisis del ciclo económico en una economía con rigideces nominales y un amplio sector informal
dc.description.abstract: This paper builds a Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) model with informal sector and price rigidities, using as a framework of analysis theory search and matching labor market. The main objective is to analyze the effect of different types of economic shocks on key labor market variables, in an economy with significant presence in the informal sector.
dc.description: En este trabajo se construye un modelo de Equilibrio General Dinámico Estocástico (DSGE) con sector informal y rigideces en precios, usando como marco de análisis la teoría de búsqueda y emparejamiento del mercado de trabajo. El objetivo principal es analizar el efecto de los diferentes tipos de choques económicos sobre las principales variables del mercado laboral, en una economía con presencia importante del sector informal. Igualmente se estudia el efecto de la política monetaria, ya que la presencia de este sector afecta la dinámica del ciclo económico, y por ende los mecanismos de transmisión de la política monetaria. En particular, se analiza la dinámica del modelo bajo diferentes reglas de política monetaria y se compara el bienestar agente representativo generado por cada una de estas reglas.
2012-01-01T00:00:00ZGómez Ospina, Mónica AlexandraThis paper builds a Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) model with informal sector and price rigidities, using as a framework of analysis theory search and matching labor market. The main objective is to analyze the effect of different types of economic shocks on key labor market variables, in an economy with significant presence in the informal sector.Aplicación del modelo de agencia común a las políticas públicas en Colombia : el caso de la Red JuntosTibocha Niño, Anamaríahttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/21992021-06-03T05:46:27Z2010-01-01T00:00:00Zdc.title: Aplicación del modelo de agencia común a las políticas públicas en Colombia : el caso de la Red Juntos
dc.description: El modelo de agencia común, como generalización del modelo principal-agente, permite analizar las políticas públicas como un juego en donde varios actores (principales) intentan influenciar las decisiones del responsable de política (agente). Este trabajo resuelve un modelo de agencia común aplicable al análisis de cualquier política pública en Colombia, con dos principales y un agente que la desarrolla (una agencia o programa público). Posteriormente, se aplica este modelo al diseño institucional de la estrategia para la superación de la pobreza extrema -Red JUNTOS, con el fin de identificar los problemas de incentivos y asimetrías de información del diseño de la Red.
2010-01-01T00:00:00ZTibocha Niño, AnamaríaAsistencia a Educación Preescolar y Desempeño Escolar en el Largo Plazo, Evidencia para ColombiaCubides Mateus, Deibyhttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/119612021-06-03T05:47:00Z2016-01-01T00:00:00Zdc.title: Asistencia a Educación Preescolar y Desempeño Escolar en el Largo Plazo, Evidencia para Colombia
dc.description.abstract: This document studies the effect of preschool education on cognitive outcome of young people at the end of high school in Colombia. Using the Instrumental Variables Methodology, negative gains are found from preschool attendance. An additional year of preschool education is associated with a reduction of 0.121 and 0.079 standard deviations in language, and mathematics scores of Saber 11 test, respectively. Nevertheless, there are heterogeneous effects when the sample is divided by socioeconomic variables like mother’s education level, household income, and sector to which the school belongs.
dc.description: Reconociendo la importancia que tienen las inversiones durante los primeros años del ciclo de vida, en este documento se estima el efecto de la asistencia a preescolar sobre el desempeño escolar de largo plazo, medido a través del puntaje en las áreas de lenguaje y matemáticas de la prueba Saber 11 en Colombia. Para ello, se realiza la aproximación empírica a través de la metodología de variables instrumentales. Los resultados indican que la asistencia a un año adicional de educación preescolar reduce en 0.121 desviaciones estándar el puntaje obtenido en el área de lenguaje. No obstante, se identifica un efecto diferenciado a partir de variables que dan cuenta del estatus socioeconómico de los individuos.
2016-01-01T00:00:00ZCubides Mateus, DeibyThis document studies the effect of preschool education on cognitive outcome of young people at the end of high school in Colombia. Using the Instrumental Variables Methodology, negative gains are found from preschool attendance. An additional year of preschool education is associated with a reduction of 0.121 and 0.079 standard deviations in language, and mathematics scores of Saber 11 test, respectively. Nevertheless, there are heterogeneous effects when the sample is divided by socioeconomic variables like mother’s education level, household income, and sector to which the school belongs.