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Acceso Abierto
¿Cuál es la relación existente entre las concentraciones de material particulado y las admisiones a centros médicos por enfermedades respiratorias agudas en Bogotá?
Título de la revista
Autores
Quintero Forero, Juliana María
Archivos
Fecha
2020-05-06
Directores
Rodríguez Lesmes, Paul Andrés
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
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Resumen
En este artículo busco encontrar la relación que tienen las emisiones diarias del material particulado (PM10 Y PM2.5) en la ciudad de Bogotá para los años 2016 y 2017, y las admisiones en los hospitales por enfermedades respiratorias agudas. Utilizo los datos de las emisiones que son capturados por 12 estaciones de monitoreo de calidad del aire que están distribuidos en toda la ciudad y los Los Registros Individuales de Prestación de Servicios de Salud – RIPS (Ministerio de salud). Para esto realizo buffers de 3,5 km alrededor de las estaciones de monitoreo y aquellos centros médicos que han quedado dentro del buffer de la estación les será asignado el nivel de concentración que midió ese día esa estación. De esta manera estoy explotando la variación que hay entre los dos años en la concentración de emisiones el mismo día de diferente año, en el mismo centro médico. Encuentro que ante un aumento de 10 µg/m3 en el promedio diario de la medición de PM 2.5, las asistencias a los centros médicos de niños de 1 – 5 años por enfermedades respiratorias por cada 100.000 habitantes aumentan en promedio 0.0434. Esto significa un aumento de 0.12%. Finalmente, concluyo que el gobierno colombiano debe tomar más control sobre las medidas que ha tomado en años anteriores, como la salida de circulación de vehículos viejos que hacen parte de la flota de servicio público y que, hoy, aún siguen circulando dentro de la ciudad aportando en un gran porcentaje a los niveles de emisiones de la ciudad. Además, la necesidad de control sobre la construcción de avenidas alternas para el paso de vehículos de carga pesada es evidente, ya que hacen parte de los vehículos que más aportan a los niveles de concentración.
Abstract
In this article, I seek to find the relationship between the daily emissions of particulate matter (PM10 and PM2.5) in the city of Bogotá for the years 2016 and 2017, and the admissions in hospitals for acute respiratory diseases. I use the emissions data that are captured by 12 air quality monitoring stations that are distributed throughout the city and the Individual Registries of Health Service Delivery - RIPS (Ministry of Health). For this, I make buffers of 3.5 km around the monitoring stations and those medical centers that have remained within the buffer of the station will be assigned the concentration level that that station measured that day. In this way I am exploiting the variation between the two years in the concentration of emissions on the same day of a different year, in the same medical center. I find that in the face of an increase of 10 µg / m3 in the daily average of the measurement of PM 2.5, the assistance to the medical centers of children aged 1 - 5 years for respiratory diseases per 100,000 inhabitants increases on average 0.0434. This means an increase of 0.12%. Finally, I conclude that the Colombian government must take more control over the measures it has taken in previous years, such as the removal of old vehicles from circulation that are part of the public service fleet and that, today, still continue to circulate within the city. contributing a large percentage to the city's emission levels. Furthermore, the need for control over the construction of alternate avenues for the passage of heavy-duty vehicles is evident, since they are part of the vehicles that contribute most to concentration levels.
Palabras clave
Enfermedad , PM2.5 , PM10 , Material Particulado , Contaminación , Tráfico , Bogotá , Enfermedades Respiratorias , Admisiones Hospitalarias , Centro Médico , Calidad del Aire , Salud , Emisiones , Medio Ambiente , Buffer
Keywords
Disease , PM2.5 , PM10 , Material particulate , Pollution , Traffic , Respiratory diseases , Hospital Admissions , Medical Center , Air quality , Public health , Emissions , Environment , Buffer
