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Acceso Abierto

Open source intelligence (OSINT) as Support of Cybersecurity Operations: Use of OSINT in a Colombian Context and Sentiment Analysis

Título de la revista
Autores
Pinto Rico, Ricardo Andrés
Hernández Medina, Martin José
Pinzón Hernández, Cristian Camilo
Díaz López, Daniel Orlando
García Ruíz, Juan Carlos Camilo

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Fecha
2018-10-25

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ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Distrital Francisco José de Caldas

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Resumen
La Inteligencia de fuentes abiertas (OSINT) es una rama de la ciber inteligencia usada para obtener y analizar información relacionada a posibles adversarios, para que esta pueda apoyar evaluaciones de riesgo y ayudar a prevenir afectaciones contra activos críticos. Este ar-tículo presenta una investigación acerca de diferentes tecnologías OSINT y como estas pueden ser usadas para desarrollar tareas de ciber inteligencia de una nación. Un conjunto de transformadas apropiadas para un contexto colombiano son presentadas y contribuidas a la comunidad, permitiendo a organismos de seguridad adelantar procesos de recolección de información de fuentes abiertas colombianas. Sin embargo, el verda-dero aprovechamiento de la información recolectada se da mediante la implementación de tres modelos de aprendizaje automático usados para desarrollar análisis de sentimientos sobre dicha información, con el fin de saber la posición del adversario respecto a determi-nados temas y así entender la motivación que puede tener, lo cual permite definir estrategias de ciberdefensa apropiadas. Finalmente, algunos desafíos relacionados a la aplicación de técnicas OSINT también son iden-tificados y descritos al respecto de su aplicación por agencias de seguridad del estado.
Abstract
Open source intelligence (OSINT) is a cyber-intelli-gence branch used to obtain and analyze information related to potential adversaries, so it can support risk assessments and help to prevent damages against cri-tical assets. This paper presents a research about diffe-rent OSINT technologies and how these can be used to perform cyber intelligence tasks of a nation. A set of transforms addressed to the Colombian context are pre-sented, which were implemented and contributed to the community allowing to the law enforcement agencies to develop information gathering process from Colombian open sources. However, the real use of the information is given by the implementation of three machine learning models used to perform sentiment analysis over this in-formation, in order to know the opinion of the adversary about certain topic and understand his motivation and, in this way, define proper cyber defense strategies. Fina-lly, some challenges related to the application of OSINT techniques are identified and described regarding its use by state security agencies
Palabras clave
Análisis de sentimientos , Aprendizaje automático , Ciber inteligencia , Ciencia de datos , Inteligencia de fuentes abiertas , Perfilamiento de adversarios
Keywords
Sentiment analysis , Machine learning , Cyber intelligence , Data science , Open source intelligence , Adversary profiling
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