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Simulation of Fuzzy Inference System to Task Scheduling in Queueing Networks
Título de la revista
Autores
Franco Franco, Carlos Alberto
Figueroa-García,Juan Carlos
López-Santana,Eduyn Ramiro
Fecha
2018-08-27
Directores
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Springer Nature
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Resumen
Este artículo presenta un enfoque de simulación del problema de programar clientes en una red de colas utilizando un sistema de inferencia difusa. Por lo general, en los sistemas de colas existen reglas como round robin, equiprobable, cola más corta, entre otras, para programar clientes, sin embargo la condición del sistema como el tiempo de ciclo, la utilización y la longitud de la cola es difícil de medir. Proponemos un sistema de inferencia difusa para determinar el estado en el sistema utilizando variables de entrada como la longitud de la cola y la utilización. Nuestra simulación muestra una mejora en las medidas de desempeño en comparación con las políticas de programación tradicionales
Abstract
This paper presents a simulation approach of the problem of scheduling customers in a queuing networks using a fuzzy inference system. Usually, in the queuing systems there are rules as round robin, equiprobable, shortest queue, among others, to schedule customers, however the condition of the system like the cycle time, utilization and the length of queue is difficult to measure. We propose a fuzzy inference system in order to determine the status in the system using input variables like the length queue and utilization. Our simulation shows an improvement in the performance measures compared with traditional scheduling policies.
Palabras clave
Lógica Difusa , Planificación , Teoría de colas , Utilización
Keywords
Fuzzy Logic , Scheduling , Queuing theory , Utilization
