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C3-Sex: a Chatbot to Chase Cyber Perverts
Título de la revista
Autores
Murcia Triviño, Jossie
Moreno Rodriguez, Sebastián
Gómez Mármol, Felix
Díaz López, Daniel Orlando
Fecha
2019-01-01
Directores
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
IEEE
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Resumen
Entre la gran cantidad de aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural (NLP), ayudar a las agencias de aplicación de la ley (LEA) en la persecución de los ciberdelincuentes es una de las más recientes y prometedoras. El documento que nos ocupa propone C 3 -Sex, un chatbot inteligente para interactuar con sospechosos con el fin de perfilar su interés en un tema determinado. Esta solución se basa en nuestra Entidad Conversacional Artificial (ACE) que se conecta a diferentes servicios de chat online para iniciar una conversación sobre un tema específico, en nuestro caso la pornografía infantil, ya que se trata de un delito sexual sensible que requiere de esfuerzos y aportes especiales para ser abordado. . El ACE fue diseñado utilizando modelos generativos y basados ??en reglas encargados de generar las publicaciones y respuestas que constituyen la conversación desde el lado del chatbot. La solución propuesta también incluye un módulo para analizar las conversaciones realizadas por el chatbot y clasificar a los sospechosos en tres perfiles diferentes (indiferente, interesado y pervertido) según las respuestas que brinden en la conversación. 3 -Sex-Sex como 26 indiferentes, 4 interesados ??y 5 pervertidos.
Abstract
Amongst the myriad of applications of Natural Language Processing (NLP), assisting Law Enforcement Agencies (LEA) in chasing cyber criminals is one of the most recent and promising ones. The paper at hand proposes C 3 -Sex, a smart chatbot to interact with suspects in order to profile their interest regarding a given topic. This solution is based on our Artificial Conversational Entity (ACE) that connects to different online chat services to start a conversation regarding a specific matter, in our case child pornography, as this is one sensitive sexual crime that requires special efforts and contributions to be tackled. The ACE was designed using generative and rule-based models in charge of generating the posts and replies constituting the conversation from the chatbot side. The proposed solution also includes a module to analyze the conversations performed by the chatbot and to classify the suspects into three different profiles (indifferent, interested and pervert) according to the responses that they provide in the conversation. Exhaustive experiments were conducted obtaining an initial amount of 320 suspect chats from Omegle, which after filtering were reduced to 35 useful chats, that were classified by C 3 -Sex-Sex as 26 indifferent, 4 interested and 5 pervert individuals.
Palabras clave
Procesamiento Del Lenguaje Natural , Chatbot , Elaboración De Perfiles Penales , Agencias De Aplicación De La Ley , Pornografía Infantil
Keywords
Natural Language Processing , Chatbot , Preparation of Criminal Profiles , Law Enforcement Agencies , Child pornography
