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Caracterización de la financiación para el desarrollo en Colombia (2010-2018)


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Fecha
2020-06-02

Directores
Reyes Ortíz, Giovanni Efraín

ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario

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Resumen
Las Bancas Nacionales de Desarrollo – BND, financian diferentes sectores de la economía a lo largo y ancho del país. En dicho sentido, se identifica que las entidades enfocadas a realizar colocaciones en el sector secundario y terciario, no cuentan con una caracterización de información actualizada que contribuya a la toma de decisiones de la alta dirección. El objetivo de este trabajo se centra en establecer una solución a esta problemática. Dicha solución, a través de la caracterización de datos históricos en un periodo de 8 años. Este informe responde a las necesidades de los BND y en específico de la compañía Acme S.A por conocer, si se está promoviendo el desarrollo proporcionalmente en las regiones y departamentos de Colombia en relación a su PIB, nivel de competitividad y densidad poblacional. Inicialmente, la información de los redescuentos (financiación) a precios constantes fue organizada y agrupada a nivel departamental para analizar la cobertura. Se utilizó la técnica estadística de percentiles, estableciendo un ranking, con el fin de identificar la distribución de los recursos. Finalizadas estas actividades, se contrastaron los datos frente a la información del PIB, la población y la competitividad departamental, a fin de obtener el coeficiente de correlación Pearson existente y, poder, generar una caracterización basada en datos de impactos reales. Se obtuvo como resultado que el coeficiente de correlación entre las variables es positivo, por lo cual existe una relación directa entre lo que Acme S.A invierte y el crecimiento o decrecimiento de los indicadores económico- sociales. De acuerdo con los resultados obtenidos, se identificó que a nivel regional la inversión esta centralizada en la región Andina y Caribe, con un 60% y 24% respectivamente. A nivel departamental alrededor del 25% de la inversión total se centra en Bogotá, seguido de Antioquia y Atlántico con un 13% y 12%, está información es coherente, dado que, mencionadas jurisdicciones se encuentran en el top 5 de departamentos en Colombia desde la perspectiva de aporte al PIB y densidad poblacional. Con el fin de robustecer el análisis, se implementó una cuarta variable, el Índice de Transparencia Departamental – ÍTD. Como principal hallazgo se encuentra que los departamentos Meta y Tolima tienen oportunidad para financiar el desarrollo debido a que el PIB, la población y la competitividad pueden ser potencializados con base en la inversión actual. Lo anterior, sumado a un nivel de transparencia positivo. Esto, sin perjuicio a generar estrategias de inversión para fomentar el desarrollo para los departamentos Boyacá, Caquetá, Cauca, Cesar, Chocó, Guajira, Huila, Nariño, Putumayo, Quindío y Sucre, los cuales también presentan oportunidad debido a la inversión actual, Aunque, su ÍTD sea bajo.
Abstract
The National Development Banks - NDBs, finance different sectors of the economy throughout the country. In this sense, it is identified that the entities focused on making placements in the secondary and tertiary sectors do not have an updated information characterization that contributes to a senior management decision-making process. The aim of this work is focused on establishing a solution to this challenge through the characterization of historical data over 8 years. This report responds to the needs of the NBS, specifically those of Acme S.A company to know if development is being promoted proportionally in the regions and states of Colombia concerning its GDP, level of competitiveness, and population density. Initially, information on rediscounts (financing) at constant prices was organized and grouped at the departmental level to analyze coverage. The statistical technique of percentiles was used, establishing a ranking that allows to identify the distribution of resources. After these activities, the data is compared against the information on GDP, population and departmental competitiveness to obtain the existing Pearson correlation coefficient and, to be able to generate a characterization based on real impact data. As a result, the correlation coefficient between the variables was determined as positive, indicating a direct relationship between what Acme S.A investments and the growth or decrease of the socio-economic indicators. According to the results obtained, it was identified that at the regional level, investment is centralized in the Andean and Caribbean regions, with 60% and 24% respectively. At the departmental level, around 25% of total investment is focused on Bogotá, followed by Antioquia and Atlántico with 13% and 12%, this information is consistent, given that these jurisdictions are in the top 5 departments in Colombia since the perspective of contribution to GDP and population density. To strengthen the analysis, a fourth variable was implemented, the Departmental Transparency Index - DTI. The main finding is that Meta and Tolima departments can get financing development because GDP, population, and competitiveness can be potentiated based on current investment outcomes findings. With a positive level of transparency as a crucial aspect. Furthermore, there is still a possibility of generating investment strategies to promote development for the departments Boyacá, Caquetá, Cauca, Cesar, Chocó, Guajira, Huila, Nariño, Putumayo, Quindío and Sucre, which also present an opportunity due to current investment, although their DTI is low.
Palabras clave
Análisis del desarrollo de las regiones y departamentos de Colombia en relación a su PIB , Correlación competitividad, densidad poblacional, PIB y desarrollo en Colombia , Índice de Transparencia Departamental (ÍTD) , Actividades de los Bancos Nacionales de Desarrollo (BND) en Colombia , Coeficiente de correlación de Pearson en el analisis de indicadores económico- sociales en Colombia , Medición del ÍTD en Colombia
Keywords
Analysis of the development of the regions and departments of Colombia in relation to their GDP , Correlation of competitiveness, population density, GDP and development in Colombia , Departmental Transparency Index (ÍTD) , Activities of the National Development Banks (BND) in Colombia , Pearson's correlation coefficient in the analysis of economic-social indicators in Colombia , Measurement of the ITD in Colombia
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