Ítem
Acceso Abierto
Getting Access to COVID-19 bailouts: Elite power or systemic importance?
Título de la revista
Autores
Gudiño Rosero, Jairo Fernando
Archivos
Fecha
2022-08-30
Directores
Vargas Duque, Juan Fernando
Ruiz Guarín, Nelson Alejandro
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario
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Resumen
Using a novel database of 189,000+ Colombian firms and 500,000+ firm executives' names, I study the effect of financial factors, CEOs' centrality (corporate power), and political connections on access to a government bailouts program launched to subsidy wages in the first stages of COVID 19 crisis. Natural Language Processing algorithms and complex networks metrics are used to unveil ownership and control links of politic/economic elites and gauge their closeness to the Colombian President. I find that firm size factors and firm age, instead of political-connections or being run by prominent CEOs/shareholders, explain access to the program. In addition, I find that impacts of the program are positive in terms of salaries and liquidity, but they do not increase with firm size and age. These findings suggest a preference for protecting systemically-important firms (without ex-post economic efficiency) rather than special interests of elites.
Abstract
Usando una novedosa base de datos de 189.000+ empresas colombianas y 500.000+ nombres de miembros de juntas directivas, se estudia el efecto de los factores financieros, el poder corporativo de los ejecutivos/accionistas y las conexiones políticas de las empresas en el acceso a un programa de gobierno lanzado para subsidiar salarios durante las primeras etapas de la crisis del COVID-19. Algoritmos de procesamiento de lenguaje natural y redes complejas son usados para descubrir vínculos de propiedad y control de élites políticas/económicas, y medir su cercanía al Presidente de Colombia. Se encuentra que factores relacionados con el tamaño y la edad de las firmas, en vez de las conexiones políticas o el prestigio de los CEOs/accionistas, explica el acceso al programa. Además, se encuentra que los impactos del programa son positivos en términos de salarios y liquidez, pero éstos no aumentan con el tamaño o la edad de las empresas. Éstos hallazgos sugieren una preferencia por proteger empresas sistémicamente-importantes sin eficiencia económica de manera ex-post, antes que intereses especiales de las élites que dirigen el país.
Palabras clave
Economic power , Political power , Elites , COVID-19 , Bailouts , PAEF , Crisis , Complex Networks , Natural Language Processing
Keywords
Poder Económico , Poder Político , Élites , Redes Complejas , Procesamiento del Lenguaje Natural , COVID-19 , PAEF , Crisis
