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Desarrollo de una aplicación de computador para analizar parámetros estadísticos genético-poblacionales de microsatélites en poblaciones humanas

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dc.contributor.advisorRestrepo Fernández, Carlos Martín
dc.contributor.advisorBustos Bustos, Indiana
dc.creatorAlvarado Garzón, Andrés Fernando
dc.creator.degreeMagíster en Ciencias con Énfasis en Genética Humana
dc.date.accessioned2010-11-12T19:14:22Z
dc.date.available2010-11-12T19:14:22Z
dc.date.created2010-07-16
dc.date.issued2010
dc.descriptionLa información y los datos genéticos que emanan hoy de las investigaciones del genoma humano demandan el desarrollo de herramientas informáticas capaces de procesar la gran cantidad de información disponible. La mayor cantidad de datos genéticos es el resultado de equipos que realizan el análisis simultáneo de cientos o miles de polimorfismos o variaciones genéticas, de nuevas técnicas de laboratorio de mayor rendimiento que, en conjunto, ofrecen una mayor disponibilidad de información en un corto espacio de tiempo. Esta problemática conduce a la necesidad de desarrollar nuevas herramientas informáticas capaces de lidiar con este mayor volumen de datos genéticos. En el caso de la genética de poblaciones, a pesar de que existen herramientas informáticas que permiten procesar y facilitar el análisis de los datos, estas tienen limitaciones como la falta de conocimiento de los usuarios de algunos lenguajes de programación para alimentar la información y otras herramientas informáticas no realizan todas las estimaciones que se requieren y otros presentan limitaciones en cuanto al número de datos que pueden incorporar o manejar. En algunos casos hay redundancia al tener que usarse dos o más herramientas para poder procesar un conjunto de datos de información genética. El presente trabajo tiene por objetivo el desarrollo de una herramienta informática basada en aplicaciones de computador comunes, en este caso Microsoft Excel® y que resuelva todos los problemas y las limitaciones descritas antes. El desarrollo del conjunto de subprogramas que constituyen a Lustro; permiten superar lo anterior, presentar los resultados en un ambiente sencillo, conocido y fácil de operar, simplificando de esta forma el proceso de adaptación del usuario del programa, sin entrenamiento previo, obteniéndose en corto tiempo el procesamiento de la información genética de interés.spa
dc.description.abstractThe information and genetic data now emanating from the human genome research demands the development of software tools capable of processing the huge amount of information available. Most genetic data is the result of teams conducting simultaneous analysis of hundreds or thousands of polymorphisms or genetic variations, new laboratory techniques for higher performance, together, provide greater availability of information in a short space time. This problem leads to the need to develop new software tools able to cope with this increased volume of genetic data. In the case of population genetics, although there are tools that can facilitate processing and data analysis, these have limitations such as lack of knowledge of users of some programming languages to feed information and other tools computer estimates do not perform all required and others have limitations on the amount of data that can be incorporated or operate. In some cases there is redundancy in having to use two or more tools to process a data set of genetic information. This work aims at developing a tool based on common computer applications, in this case Microsoft Excel ® and resolving all problems and limitations described above. The development of all subprograms that constitute Lustro, can overcome this, presenting the results at a simple, familiar and easy to operate, thus simplifying the process of adapting the program user, without prior training, resulting in short time processing of genetic information of interest. eng
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.tipoDocumentospa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_2100
dc.identifier.otherTMM 0003 2010
dc.identifier.urihttp://repository.urosario.edu.co/handle/10336/2100
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosariospa
dc.publisher.departmentFacultad de medicinaspa
dc.publisher.programMaestría en Ciencias con Énfasis en Genética Humanaspa
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto completo)spa
dc.rights.ccAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiaspa
dc.rights.licenciaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización.spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosariospa
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocURspa
dc.subjectSTRspa
dc.subjectGenética de poblacionesspa
dc.subject.keywordSTReng
dc.subject.keywordPopulation geneticseng
dc.subject.lembBioinformáticaspa
dc.subject.lembGenética de población::Estadísticasspa
dc.titleDesarrollo de una aplicación de computador para analizar parámetros estadísticos genético-poblacionales de microsatélites en poblaciones humanasspa
dc.typemasterThesiseng
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTesis de maestríaspa
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