A Hybrid Scatter Search Algorithm to Solve the Capacitated Arc Routing Problem with Refill Points

López Santana, Eduyn Ramiro; Méndez Giraldo, Germán Andrés; Franco Franco, Carlos Alberto

doi:https://doi.org/10.1007/978-3-319-42294-7_1

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A Hybrid Scatter Search Algorithm to Solve the Capacitated Arc Routing Problem with Refill Points

https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/28495
https://doi.org/10.1007/978-3-319-42294-7_1

Autores

López Santana, Eduyn Ramiro

Méndez Giraldo, Germán Andrés

Franco Franco, Carlos Alberto

Fecha

2016-07-12

Editor

Springer Nature

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Resumen

Este artículo presenta un algoritmo de búsqueda de dispersión híbrida para resolver el problema de enrutamiento de arco capacitado con puntos de recarga (CARP-RP). Los arcos de servicio del vehículo deben rellenarse en el lugar utilizando un segundo vehículo. Este problema se aborda en aplicaciones del mundo real en muchos sistemas de servicios. El problema consiste en determinar simultáneamente las rutas de los vehículos que minimizan el costo total. En la literatura se propone un modelo de programación lineal de enteros para resolver el problema. Proponemos un algoritmo híbrido basado en Scatter Search, Simulated Annealing y Iterated Local Search. Nuestro método se prueba con ejemplos de la literatura. Encontramos mejores resultados en la función objetivo para la mayoría de casos.

Abstract

This paper presents a hybrid scatter search algorithm to solve the capacitated arc routing problem with refill points (CARP-RP). The vehicle servicing arcs must be refilled on the spot by using a second vehicle. This problem is addressed in real-world applications in many services systems. The problem consists on simultaneously determining the vehicles routes that minimize the total cost. In the literature is proposed an integer linear programming model to solve the problem. We propose a hybrid algorithm based on Scatter Search, Simulated Annealing and Iterated Local Search. Our method is tested with instances from the literature. We found best results in the objective function for the majority instances.