Observational Methods for Assessing Ergonomic Risks for work-related musculoskeletal disorders. A Scoping Review
URI
https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/revsalud/a.6840https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/29445
Summary
Introducción: Los desórdenes músculo-esqueléticos relacionados con el trabajo (DME) son una de las causas más comunes de la ausencia laboral. Las exposiciones en el entorno de trabajo pueden causar o agravar el impacto de estos desórdenes músculo-esqueléticos y la identificación de exposiciones ergonómicas es esencial en la evaluación de riesgos. Es importante evaluar los tres indicadores clave de estas exposiciones (intensidad, frecuencia y duración) para poder estimar el nivel de riesgo para el desarrollo de dme. Objetivo: Este artículo tiene como objetivo proporcionar una visión general de algunos de los métodos de observación que se pueden utilizar para evaluar los riesgos ergonómicos en el lugar de trabajo. Métodos: Este estudio se realizó como una revisión del alcance de la literatura médica y ergonómica y de las páginas web gubernamentales o ciales en Suecia, EE. UU. Y los Países Bajos. Resultados: En total, se identificaron 19 métodos de observación diferentes. Resumimos nuestros hallazgos en función de las partes del cuerpo que se estudiaron y los indicadores clave evaluados: 1) la intensidad de la carga de trabajo (postura y producción de fuerza), 2) la frecuencia de la carga de trabajo (por ejemplo, movimientos repetitivos) y 3) la duración de la carga de trabajo (por ejemplo, trabajo estático). En un apéndice incluimos una breve presentación de estos métodos junto con la hoja de trabajo (si estaba disponible) y la fuente de referencia del método de observación. Conclusión: Para los ergónomos que realizan evaluaciones de riesgo hay una gran cantidad de herramientas de evaluación observacional disponibles y es importante comprender que se pueden usar diferentes métodos simultáneamente para poder estimar los niveles de riesgo objetivo para DME.
Abstract
Introduction: Work-related musculoskeletal disorders (WRMSDS) are one of the most common causes of absence from work. Exposures in the work environment can cause or aggravate the impact of these musculoskeletal disorders and the identification of ergonomic exposures are essential in risk assessment. It is important to assess all three key indicators of these exposures (intensity, frequency and duration) for being able to estimate the risk level for the development of WRMSDS. Aim: This paper aims to give an overview of some of the observational methods that can be used for assessment of ergonomic risks in the workplace. Methods: This study was conducted as a scoping review of the medical and ergonomic literature and official governmental web pages in Sweden, U.S.A. and the Netherlands. Results: In total, 19 different observational methods were identified. We summarize our findings based on the body parts that were studied and what key indicators were assessed: 1) intensity of the workload (posture and force production), 2) frequency of the workload (e.g. repetitive movements), and 3) the duration of the workload (e.g. static work). In an appendix, we included a brief presentation of these methods together with the worksheet (if available) and the source reference of the observational method. Conclusion: For ergonomists that perform risk assessments, there is a large number of observational assessment tools available and it is important to understand that different methods can be used simultaneously to be able to estimate the objective risk levels for WRMSDS.
Subject
assessment ; ergonomics ; musculoskeletal disorders ; observational methods ; risk ; ergonomics ; musculoskeletal disorders ; observational methods ; evaluación ; ergonomía ; desórdenes músculo-esqueléticos ; métodos de observación ; riesgo ; ergonomía ; desórdenes músculo-esqueléticos ; métodos de observación ; avaliação ; ergonomia ; desordens musculoesqueléticas ; métodos de observação ; risco ; ergonomia ; desordens musculoesqueléticas ; métodos de observação ;