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Acceso Abierto
Una geografía de México en Netflix: recomendaciones automatizadas y diversidad de contenidos ofertados
Título de la revista
Autores
Elisa Sued, Gabriela
Fecha
2019-07-20
Directores
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Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario
Universidad de Los Andes
Universidad Complutense de Madrid
Universidad de Los Andes
Universidad Complutense de Madrid
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Resumen
Se presenta un estudio centrado en información brindada por usuarios sobre las lógicas automatizadas de recomendación de contenidos asociados a México en Netflix. Se propone determinar si estos contribuyen a la diversidad audiovisual, así como identificar los parámetros de la plataforma para efectuar recomendaciones. Se diseña y aplica un instrumento de indagación digital basado en técnicas de auditoría algorítmica. Se comprueba que hay fuentes que se priorizan y que son de origen norteamericano. Se concluye que los contenidos son poco diversos y se orientan según el género —femenino o masculino— de los usuarios, que la personalización es baja y que la audiencia presenta una alta aceptación a las recomendaciones, excepto en tematizaciones del narcotráfico y estereotipos de género. En consecuencia, se abre una posibilidad de intervención en la plataforma, a través de las recomendaciones, para tratar la diversidad.
Abstract
Palabras clave
Recomendaciones automatizadas , Diversidad audiovisual , México , Netflix , Audiencias
Keywords
Automatic recommendations , Audiovisual diversity , Mexico , Netflix , Audiencerecomendações automatizadas , diversidade audiovisual , México , Netflix , audiências
