Ítem
Acceso Abierto
Estimación del valor en el mercado de los futbolistas en las ligas europeas
Título de la revista
Autores
Pedraza Cardenas, Aaron Santiago
Sánchez Castañeda, Omar Ricardo
Fecha
2023-07-19
Directores
Martínez Gordillo, Juan David
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario
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Resumen
El presente Proyecto Empresarial busca identificar las variables deportivas de los futbolistas que más relación tengan con el valor de este y así poder implementar un modelo de Machine Learning capaz de estimar el precio de los futbolistas de las diferentes ligas europeas. Lo anterior, mediante el uso del dataset (Kaggle, s. f.) en conjunto con el portal deportivo (Transfermarkt, s. f.). Este Proyecto se realiza con la finalidad de poder estandarizar el cálculo del precio de los futbolistas para facilitar una estimación basada en datos deportivos. De igual manera, se busca que al ser se acceso público pueda servir como herramienta de negociación entre los diferentes clubes de fútbol.
Abstract
This Business Project seeks to identify the sports variables of soccer players that have more relationship with its value of the same and thus be able to implement a Machine Learning model capable of estimating the price of the soccer player in the middle and end of the season of the different European leagues. The above through the use of the dataset (European Football Market Value) in conjunction with the sports portal Transfermarkt. This Project is carried out with the purpose of being able to standardize the calculation of the price of the soccer players to facilitate an estimation based on sports data. Similarly, it is sought that being public access, it can serve as a negotiation tool between the different club’s soccer.
Palabras clave
Machine Learning , Script , Transfermarkt , Kaggle , Overfitting
Keywords
Machine Learning , Script , Transfermarkt , Kaggle
