Ítem
Acceso Abierto
Prediction of pharmaceutical and nonpharmaceutical expenditures associated with Diabetes Mellitus type II based on clinical risk
Título de la revista
Autores
González Rodríguez, Javier Leonardo
Franco, Carlos
Pinzón-Espitia, Olga
Caballer, Vicent
Alfonso-Lizarazo, Edgar
Augusto, Vicent
Archivos
Fecha
2024-06-01
Directores
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
PLOS
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Resumen
Objetivo: Evaluar la efectividad de diferentes modelos de aprendizaje automático en la estimación de los gastos farmacéuticos y no farmacéuticos asociados al diagnóstico de Diabetes Mellitus tipo II, a partir del índice de riesgo clínico determinado por el análisis de comorbilidades.
Abstract
Objective: To assess the effectiveness of different machine learning models in estimating the pharmaceutical and non-pharmaceutical expenditures associated with Diabetes Mellitus type II diagnosis, based on the clinical risk index determined by the analysis of comorbidities.
Palabras clave
Modelos de aprendizaje automático , Gastos farmacéuticos , Gatos no farmacéuticos , Diabetes Mellitus tipo II , Riesgo clínico
Keywords
Machine Learning Models , Pharmaceutical Expenditures , Non-Pharmaceutical Cats , Type II Diabetes Mellitus , Clinical Risk
