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Revisión sistemática PRISMA. Evaluación de Algoritmos y modelos para la toma de decisiones en la gestión de enfermedades crónicas como la Diabetes Mellitus Tipo II

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dc.contributor.advisorGonzález Rodríguez, Javier Leonardo
dc.creatorHiguera Reyes, David Mauricio
dc.creator.degreeAdministrador de Negocios Internacionaleses
dc.creator.degreeLevelPregrado
dc.creator.degreetypeFull timees
dc.date.accessioned2021-10-04T21:32:15Z
dc.date.available2021-10-04T21:32:15Z
dc.date.created2021-09-28
dc.descriptionLas revisiones sistemáticas con metaanálisis nos ayudan analizar la eficacia y la seguridad de un tratamiento con relación a otro con un alto nivel de calidad y rigor científico para así contribuir en la toma de decisiones en la asistencia sanitara. En este trabajo se visualiza cómo se usa el método PRISMA para poder poner en contexto la evaluación de Algoritmos y modelos para la toma de decisiones en la gestión de enfermedades crónicas como la Diabetes Mellitus Tipo II. La revisión sistemática PRISMA se basa en la revisión de toda la literatura de un mismo tema para sacar una serie de conclusiones detallando términos de búsqueda, buscadores, que se ha excluido e incluido en el documento. Para esta revisión se tiene una lista de chequeo de los documentos a revisar, en donde se podrá efectuar dicho análisis de exclusión de documentos por el no cumplimiento de los requisitos. En este trabajo se ha llevado a cabo una revisión sistemática de los textos que contemplen la Evaluación de Algoritmos y modelos para la toma de decisiones en la gestión de enfermedades crónicas como la Diabetes Mellitus Tipo II. Para su elaboración, se ha tenido en cuenta el modelo PRISMA para la ejecución de revisiones sistemáticas. A continuación, se detallará el proceso de elaboración en sus distintas fases.es
dc.description.abstractSystematic reviews with meta-analyzes help us analyze the efficacy and safety of one treatment in relation to another with a high level of quality and scientific rigor in order to contribute to decision-making in healthcare. In this work it is visualized how the PRISMA method is used to be able to put in context the evaluation of algorithms and models for decision making in the management of chronic diseases such as Type II Diabetes Mellitus. The PRISMA systematic review is based on the review of all the literature on the same topic to draw a series of conclusions detailing search terms, search engines, which have been excluded and included in the document. For this review, there is a checklist of the documents to be reviewed, where said analysis of document exclusion can be carried out due to non-compliance with the requirements. In this work, a systematic review of the texts that contemplate the Evaluation of Algorithms and models for decision-making in the management of chronic diseases such as Type II Diabetes Mellitus has been carried out. For its elaboration, the PRISMA model has been taken into account for the execution of systematic reviews. Next, the production process in its different phases will be detailed.es
dc.format.extent29es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_32668
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/32668
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisher.departmentEscuela de Administración
dc.publisher.programAdministración de Negocios Internacionales
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)es
dc.rights.licenciaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.source.bibliographicCitationAamodt, Agnar & Nygard, Mads. (1995) Different roles and mutual dependencies of data, information and knowledge – an AI perspective on their integration. Data and Knowledge Engineering (191-222). Recuperado de: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.42.1967&rep=rep1&type =pdf (Fecha de consulta: 12 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationAdvanced Modeling for High Performance Decision Making | Angoss www.angoss.com. (2016). Angoss.com. Recuperado de: http://www.angoss.com/predictive-analytics- software/software/knowledgestudio/ (Fecha de consulta: 1 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationAlpine Chorus - In a Nutshell - Butler Analytics. (2014). Butler Analytics. Recuperado de: http://www.butleranalytics.com/alpine-chorus-in-a-nutshell/ (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationAlpine Chorus - Predictive Analytics Today. (2015). Predictive Analytics Today. Recuperado de: http://www.predictiveanalyticstoday.com/alpine-chorus/ (Fecha de consulta: 1 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationAlpine Data Labs Chorus 4.0 Predictive Analytics. (2014). Business Intelligence & Advanced Analytics. Recuperado de: http://www.jenunderwood.com/2014/07/30/alpine-data-labs-chorus-4-0/ (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationAmerican Diabetes Association. (2016). Type 2. Recuperado de: http://www.diabetes.org/diabetes-basics/type- 2/?referrer=https://www.google.com.pe/ (Fecha de consulta: 7 de Noviembre 2016).es
dc.source.bibliographicCitationAn Architecture for Smarter Decisions (1st ed.). Recuperado de: http://brblog.typepad.com/files/insights_architecture_smarter_decisions_2536wp_e n.pdf (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationAngoss KnowledgeSEEKER Software - 2016 Reviews & Demo. (2016). Softwareadvice.com. Recuperado de: http://www.softwareadvice.com/bi/knowledgeseeker-profile/ (Fecha de consulta: 1 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationAngoss Predictive Analytics - Predictive Analytics Today. (2013). Predictive Analytics Today. Recuperado de:http://www.predictiveanalyticstoday.com/angoss-predictive- analytics/ (Fecha de consulta: 10 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationAngoss Review - Butler Analytics. (2015). Butler Analytics. Recuperado de: http://www.butleranalytics.com/angoss-review/ (Fecha de consulta: 10 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationAlteryx Analytics Gallery | Alteryx. (2016). Alteryx.com. Recuperado de: http://www.alteryx.com/products/alteryx-analytics-gallery (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationAlteryx Analytics - Predictive Analytics Today. (2014). Predictive Analytics Today. Recuperado de: http://www.predictiveanalyticstoday.com/alteryx-analytics/ (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationAlteryx Designer | Alteryx. (2016). Alteryx.com. Recuperado de: http://www.alteryx.com/products/alteryx-designer (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationAlteryx Server | Alteryx. (2016). Alteryx.com. Recuperado de: http://www.alteryx.com/products/alteryx-server (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationAzure Machine Learning Frequently Asked Questions (FAQ): Billing, capabilities, limitations, and support. (2016). Azure.microsoft.com. Recuperado de: https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-faq/ (Fecha de consulta: 3 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationDickey, David. (2012) Introduction to Predictive Modeling with Examples. SAS Global Forum 2012 (1-2). Recuperado de: http://support.sas.com/resources/papers/proceedings12/337-2012.pdf (Fecha de consulta: 12 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationBrownlee, J. (2013). A Tour of Machine Learning Algorithms. Machine Learning Mastery. Recuperado de: http://machinelearningmastery.com/a-tour-of-machine-learning- algorithms/ (Fecha de consulta: 8 de Setiembre 2016).es
dc.source.bibliographicCitationConfidently Anticipate and Drive Better Business Outcomes. (2016). SAP. Recuperado de: http://go.sap.com/documents/2015/05/280754e0-247c-0010-82c7- eda71af511fa.html (Fecha de consulta: 3 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationData Mining Software, Model Development and Deployment, SAS Enterprise Miner. (2016). Sas.com. Recuperado de: http://www.sas.com/en_id/software/analytics/enterprise-miner.html (Fecha de consulta: 3 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationDatum Internacional (2013) Los peruanos no cuentan con la información nutricional necesaria para seguir una dieta saludable. Recuperado de: http://www.datum.com.pe/pdf/HAS.pdf (Fecha de consulta: 26 de Abril 2016).es
dc.source.bibliographicCitationDecision Tree Learning. Chapter 3. Recuperado de: http://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spr07/cos424/papers/mitchell- dectrees.pdf (Fecha de consulta: 8 de Setiembre 2016).es
dc.source.bibliographicCitationDÍA MUNDIAL DE LA DIABETES. (2016). Minsa.gob.pe. Retrieved 24 June 2016, from http://www.minsa.gob.pe/portada/Especiales/2014/diabeteses
dc.source.bibliographicCitationDiabetes. (2016). Organización Mundial de la Salud. Re-trieved 23 June 2016, from http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs312/es/es
dc.source.bibliographicCitationDMedicina. (2009). Obesidad | DMedicina. Recuperado de: http://www.dmedicina.com/enfermedades/digestivas/obesidad.html (Fecha de consulta: 22 de Abril 2016).es
dc.source.bibliographicCitationDmg.org. (2016). PMML 4.1 - Time Series Models. Recuperado de: http://dmg.org/pmml/v4-1/TimeSeriesModel.html (Fecha de consulta: 8 de Setiembre 2016).es
dc.source.bibliographicCitationEckerson, Wayne. (2007) Predictive Analytics. Extending The Value of Your Data Warehousing Investment. The Data Warehousing Institute (5-6). Recuperado de: http://hosteddocs.ittoolbox.com/sas-predictive-analytics-062508.pdf (Fecha de consulta: 12 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationElkan, Charles. (2013) Predictive analytics and data mining. (8-20). Recuperado de: http://cseweb.ucsd.edu/~jmcauley/cse255/files/elkan_dm.pdf (Fecha de consulta: 12 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationElston, S. (2016). Data Science in the Cloud with Microsoft Azure Machine Learning and R - O'Reilly Media Free, Live Events. Oreilly.com. Recuperado de: http://www.oreilly.com/pub/e/3292 (Fecha de consulta: 3 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationExamining the KNIME open source data analytics platform. (2016). SearchBusinessAnalytics. Recuperado http://searchbusinessanalytics.techtarget.com/feature/Examining-the-KNIME-open- source-data-analytics-platform (Fecha de consulta: 3 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationFICO Big Data Analyzer - Predictive Analytics Today. (2015). Predictive Analytics Today. Recuperado de: http://www.predictiveanalyticstoday.com/fico-big-data-analyzer/ (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationFICO® Big Data Analyzer | FICO®. (2014). FICO® | Decisions. Recuperado de: http://www.fico.com/en/products/fico-big-data-analyzer (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationFICO® Blaze Advisor® Decision Rules Management System | FICO®. (2014). FICO® | Decisions. Recuperado de: http://www.fico.com/en/products/fico-blaze-advisor- decision-rules-management-system (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationFICO® Decision Management Suite 2.0 | FICO®. (2014). FICO® | Decisions. Recuperado de: http://www.fico.com/en/analytics/decision-management-suite (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationFICO® Model Builder | FICO®. (2014). FICO® | Decisions. Recuperado de: http://www.fico.com/en/products/fico-model-builder (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationFrawley, William J, Piatetsky-Shapiro, Gregory & Matheus, Christopher J. (1992) Knowledge discovery in databases: An overview. AI Magazine (58-59). Recuperado de: http://aaaipress.org/ojs/index.php/aimagazine/article/viewFile/1011/929 (Fecha de consulta: 12 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationGreenberg, H., Raymond, S. U., & Leeder, S. R. (2011). The prevention of global chronic disease: academic public health's new frontier. American journal of public health, 101(8), 1386-1390. Recuperado de: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3134509/pdf/1386.pdf (Fecha de consulta: 26 de Abril 2016).es
dc.source.bibliographicCitationGualtieri, M. & Curran, R. (2015). Forrester Wave: Big Data Predictive Analytics Solutions, Q2 2015 (1st ed.). Recuperado de: http://www.sas.com/content/dam/SAS/en_us/doc/analystreport/forrester-wave- predictive-analytics-106811.pdf (Fecha de consulta: 1 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationHeart.org. (2016). American Heart Association Recommendations for Physical Activity in Adults. Recuperado de: http://www.heart.org/HEARTORG/HealthyLiving/PhysicalActivity/FitnessBasics/ American-Heart-Association-Recommendations-for-Physical-Activity-in- Adults_UCM_307976_Article.jsp (Fecha de consulta: 7 de Noviembre 2016).es
dc.source.bibliographicCitationHow much does SAS cost?. (2016). Quora. Recuperado de: https://www.quora.com/How- much-does-SAS-cost (Fecha de consulta: 3 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationIBM - SPSS Analytic Server. (2016). IBM. Recuperado de: http://www- 03.ibm.com/software/products/es/spss-analytic-server (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationIBM - SPSS Predictive Analytics Enterprise. (2016). IBM. Recuperado de: http://www- 03.ibm.com/software/products/es/spss-predictive-analytics-enterprise (Fecha de consulta: 3 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationIBM Predictive Analytics - Predictive Analytics Today. (2013). Predictive Analytics Today. Recuperado de: http://www.predictiveanalyticstoday.com/ibm-predictive-analytics/ (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationIBM Software Estadístico: SPSS Statistics - España. (2016). IBM. Recuperado de: http://www-01.ibm.com/software/es/analytics/spss/products/statistics/ (Fecha de consulta: 3 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationIBM SPSS Modeler Features. (2016). IBM. Recuperado de: http://www- 01.ibm.com/software/analytics/spss/products/modeler/features.html (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationIBM SPSS Statistics. (2016). IBM. Recuperado de: https://www.ibm.com/marketplace/cloud/statistical-analysis-and-reporting/us/en- us?S_TACT=M161007W (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationInfobae (2016). Infarto asintomá¡tico, o cuando el corazón falla sin dar señales Recuperado de: http://www.infobae.com/2016/01/30/1786434-infarto-asintomatico-o-cuando- el-corazon-falla-dar-senales/ (Fecha de consulta: 26 de Abril 2016).es
dc.source.bibliographicCitationInsight, P. (2016). Reviews of Predixion Insight : Free Pricing & Demos : Business Intelligence Software. Capterra.com. Recuperado de: http://www.capterra.com/business-intelligence- software/spotlight/139130/Predixion%20Insight/Predixion%20Software (Fecha de consulta: 3 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationJenkyns, Tom. Stephenson, Ben. (2013). Fundamentals of Discrete Math for Computer Science (4): Springer Jure Leskovec and Anand Rajaraman. Clustering Algorithms. Stanford University Recuperado de: https://web.stanford.edu/class/cs345a/slides/12-clustering.pdf (Fecha de consulta: 8 de Setiembre 2016).es
dc.source.bibliographicCitationKart, L., Herschel, G., Linden, A., & Hare, J. (2016). Gartner: Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms (1st ed.). Recuperado de: https://rapidminer.com/resource/leader-gartner-magic-quadrant-advanced-analytics/ (Fecha de consulta: 1 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationKNIME Analytics Platform. (2016). Datatransformed.com.au. Recuperado de: http://www.datatransformed.com.au/knime.htm#.VzjuGpHhCzc (Fecha de consulta: 3 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationKriegel Hans-Peter, Kröger Peer, Zimek Arthur. (2010). Outlier Detection Techniques. Ludwing-Maximilians-Universitat München. The 2010 SIAM International Conference on Data Mining. Recuperado de: https://www.siam.org/meetings/sdm10/tutorial3.pdf (Fecha de consulta: 8 de Setiembre 2016).es
dc.source.bibliographicCitationMachine Learning | Microsoft Azure. (2016). Azure.microsoft.com. Recuperado de: https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/ (Fecha de consulta: 3 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationMinisterio de Salud del Perú (2012) Situación de las enfermedades crónicas no trasmisibles: problema cáncer. Recuperado de: http://bvs.minsa.gob.pe/local/MINSA/2283.pdf (Fecha de consulta: 26 de Abril 2016).es
dc.source.bibliographicCitationNatureofcode.com. (2016). The Nature of Code. Recuperado de: http://natureofcode.com/book/chapter-10-neural-networks/ (Fecha de consulta: 8 de Setiembre 2016).es
dc.source.bibliographicCitationNew England Journal of Medicine. (2016). Prevention of Type 2 Diabetes Mellitus by Changes in Lifestyle among Subjects with Impaired Glucose Tolerance — NEJM. Recuperado de: http://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJM200105033441801 (Fecha de consulta: 7 de Noviembre 2016).es
dc.source.bibliographicCitationOMS. (2016). OMS | Enfermedades crónicas. [online] Recuperado de: http://www.who.int/topics/chronic_diseases/es/ (Fecha de consulta: 10 de Marzo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationOPINIÓN: Epidemia de diabetes mellitus en Perú | Diario Médico Perú. (2016). Diariomedico.pe. Retrieved 24 June 2016, from http://diariomedico.pe/?p=127es
dc.source.bibliographicCitationOrganización Mundial de la Salud (2014) Informe Sobre La Situación Mundial De Las Enfermedades No Transmisibles. Recuperado de: http://apps.who.int/iris/bitstream/10665/149296/1/WHO_NMH_NVI_15.1_spa.pdf (Fecha de consulta: 26 de Abril 2016).es
dc.source.bibliographicCitationOrganización Mundial de la Salud (2014) Perfil Peruano. Recuperado de: http://www.who.int/nmh/countries/per_es.pdf (Fecha de consulta: 22 de Abril 2016). Organización Mundial de la Salud (2014) Perfil Peruano: Cáncer. Recuperado de: http://www.who.int/cancer/country-profiles/per_es.pdf?ua=1 (Fecha de consulta: 26 de Abril 2016).es
dc.source.bibliographicCitationOrganización Mundial de la Salud (2016) Perfiles de Países: Perú 2016. Recuperado de: http://www.who.int/diabetes/country-profiles/per_es.pdf (Fecha de consulta: 22 de Abril 2016).es
dc.source.bibliographicCitationOrganización Mundial de la Salud. (2016). 10 datos sobre la obesidad. Recuperado de: http://www.who.int/features/factfiles/obesity/facts/es/index2.html (Fecha de consulta: 22 de Abril 2016).es
dc.source.bibliographicCitationOrganización Mundial de la Salud. (2016). Cáncer. Recuperado de: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs297/es/ (Fecha de consulta: 22 de Abril 2016).es
dc.source.bibliographicCitationOrganización Mundial de la Salud. (2016). Diabetes. Recuperado de: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs312/es/ (Fecha de consulta: 22 de Abril 2016).es
dc.source.bibliographicCitationOrganización Mundial de la Salud. (2016). Enfermedades cardiovasculares. Recuperado de: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs317/es/ (Fecha de consulta: 22 de Abril 2016).es
dc.source.bibliographicCitationOrganización Mundial de la Salud. (2016). Enfermedades crónicas. Recuperado de: http://www.who.int/topics/chronic_diseases/es/ (Fecha de consulta: 22 de Abril 2016).es
dc.source.bibliographicCitationOrganización Mundial de la Salud. (2016). Integrated chronic disease prevention and control. Recuperado de: http://who.int/chp/about/integrated_cd/en/ (Fecha de consulta: 22 de Abril 2016).es
dc.source.bibliographicCitationOrganización Mundial de la Salud. (2016). Obesidad y sobrepeso. Recuperado de: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/es/ (Fecha de consulta: 22 de Abril 2016).es
dc.source.bibliographicCitationOrganización Mundial de la Salud. (2016). Programa de Diabetes de la OMS. Recuperado de: http://www.who.int/diabetes/es/ (Fecha de consulta: 22 de Abril 2016).es
dc.source.bibliographicCitationPeru21. (2013). Cifras sobre el sedentarismo en el Perú. Recuperado de: http://peru21.pe/vida21/cifras-sobre-sedentarismo-peru-2151830 (Fecha de consulta: 22 de Abril 2016).es
dc.source.bibliographicCitationPowerful, Market-Leading Decision Trees for Data Driven Decisions | Angoss www.angoss.com. (2016). Angoss.com. Recuperado de: http://www.angoss.com/predictive-analytics-software/software/knowledgeseeker/ (Fecha de consulta: 1 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationPrecios - Aprendizaje automático | Microsoft Azure. (2016). Azure.microsoft.com. Recuperado de: https://azure.microsoft.com/es-es/pricing/details/machine-learning/ (Fecha de consulta: 3 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationPredictive Analytics - IBM Analytics. (2016). IBM. Recuperado de: http://www.ibm.com/analytics/us/en/technology/predictive-analytics/ (Fecha de consulta: 3 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationPredictive analytics with simplified data mining | Statistica | Dell Software. (2016). Software.dell.com. Recuperado de: http://software.dell.com/products/statistica/ (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationPredixion Insight 4.5 Enables Analytics to Run on Device, on Gateway and in the Cloud - Predictive Analytics Today. (2015). Predictive Analytics Today. Recuperado de: http://www.predictiveanalyticstoday.com/predixion-insight-4-5-enables-analytics- to-run-on-device-on-gateway-and-in-the-cloud/ (Fecha de consulta: 3 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationPredixion Insight™. (2016). Insight.predixionsoftware.com. Recuperado de: https://insight.predixionsoftware.com/overview_45 (Fecha de consulta: 3 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationPROJECT MANAGEMENT INSTITUTE (2004) Guía de los Fundamentos de la Dirección de Proyectos (Guía del PMBOK®) Tercera Edición. Recuperado de: http:// http://gio.uniovi.es/documentos/software/GUIAPMBok.pdf (Fecha de consulta: 10 de Marzo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationRapidMiner | CrunchBase. (2016). Crunchbase.com. Recuperado de: https://www.crunchbase.com/organization/rapidminer#/entity (Fecha de consulta: 3 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationRevilla, L. (2013). Situación de la vigilancia de diabetes en el Perú, al I semestre de 2013. Bol Epidemiol, 22(39), 825-8.es
dc.source.bibliographicCitationSAP (2015) SAP Predictive Analytics 2.1. Expert Analytics User Guide. Recuperado de: http://help.sap.com/businessobject/product_guides/pa21/en/pa21_expert_user_en.p df (Fecha de consulta: 8 de Setiembre 2016).es
dc.source.bibliographicCitationSAP (2016) SAP Predictive Analytics 3.0. Classification, Regression, Segmentation and Clustering Scenarios. Automated Analytics User Guide. Recuperado de: http://help.sap.com/businessobject/product_guides/pa30/en/pa30_class- clust_user_en.pdf (Fecha de consulta: 8 de Setiembre 2016).es
dc.source.bibliographicCitationSAS Enterprise Miner and SAS Factory Miner. (2016). Support.sas.com. Recuperado de: http://support.sas.com/software/products/miner/ (Fecha de consulta: 3 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationSAS Enterprise Miner Key Features. (2016). Support.sas.com. Recuperado de: http://support.sas.com/software/products/miner/miner_key_features.html (Fecha de consulta: 3 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationSas. (2016). What is Big Data and why it matters. Sas.com. Recuperado de: http://www.sas.com/en_us/insights/big-data/what-is-big-data.html (Fecha de consulta: 10 Marzo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationSoft, B. (2013). ¿Que es Big Data? - Business Software. Business Software. Recuperado de: http://www.businessoftware.net/que-es-big-data (Fecha de consulta: 10 de Marzo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationSTATISTICA - Predictive Analytics Today. (2013). Predictive Analytics Today. Recuperado de: http://www.predictiveanalyticstoday.com/statistica/ (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationSTATISTICA | Data Mining Software. (2016). Statsoft.com. Recuperado de: http://www.statsoft.com/Products/STATISTICA/Data-Miner (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationSTATISTICA | Decisioning Platform. (2016). Statsoft.com. Recuperado de: http://www.statsoft.com/Products/STATISTICA/Decisioning-Platform (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationSTATISTICA | Predictive Analytics. (2016). Statsoft.com. Recuperado de: http://www.statsoft.com/Solutions/Cross-Industry/Predictive-Analytics (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationTan, P. N., Michael, S., & Kumar, V. (2005). Chapter 6. association analysis: Basic concepts and algorithms. Introduction to Data Mining. Addison-Wesley. Recuperado de: https://www-users.cs.umn.edu/~kumar/dmbook/ch6.pdf (Fecha de consulta: 8 de Setiembre 2016).es
dc.source.bibliographicCitationThe Alpine Data Platform (1st ed.). Recuperado de: http://alpinedata.com/wp- content/uploads/2016/04/Alpine-Data-Overview.pdf (Fecha de consulta: 2 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationUnparalleled Voice of the Customer Insights with Text Analytics www.angoss.com. (2016). Angoss.com. Recuperado de: http://www.angoss.com/predictive-analytics- software/software/knowledgereader/ (Fecha de consulta: 1 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationWhat is Microsoft Azure (Windows Azure)? - Definition from WhatIs.com. (2016). SearchCloudComputing. Recuperado de: http://searchcloudcomputing.techtarget.com/definition/Windows-Azure (Fecha de consulta: 3 de Mayo 2016).es
dc.source.bibliographicCitationWhy only one of the 5 Vs of big data really matters. (2016). IBM Big Data & Analytics Hub. Recuperado de: http://www.ibmbigdatahub.com/blog/why-only-one-5-vs-big-data- really-matters (Fecha de consulta: 1 de Mayo 2016).es
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectPrismaes
dc.subjectDiabeteses
dc.subjectAlgoritmoses
dc.subjectRevisión sistémicaes
dc.subjectModelos para la toma de decisioneses
dc.subjectGestión de enfermedades crónicases
dc.subject.keywordPrismes
dc.subject.keywordDiabeteses
dc.subject.keywordAlgorithmses
dc.subject.keywordSystemic reviewes
dc.titleRevisión sistemática PRISMA. Evaluación de Algoritmos y modelos para la toma de decisiones en la gestión de enfermedades crónicas como la Diabetes Mellitus Tipo IIes
dc.title.TranslatedTitlePRISMA systematic review Evaluation of algorithms and models for decision-making in the management of chronic diseases such as Type II Diabetes Mellituses
dc.typebachelorThesiseng
dc.type.documentRevisión sistemáticaes
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTrabajo de gradospa
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