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Acceso Abierto

Protección de datos personales en tiempos del Big Data

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dc.contributor.advisorValencia Tello, Diana Carolina
dc.creatorBarbosa Salgado, Saray Vanessa
dc.creator.degreeMagíster en Derecho
dc.creator.degreeLevelMaestría
dc.creator.degreetypeFull time
dc.date.accessioned2023-02-17T16:04:33Z
dc.date.available2023-02-17T16:04:33Z
dc.date.created2022-12-02
dc.descriptionEl Big Data consiste en el procesamiento de grandes volúmenes de información, que puede provenir de múltiples fuentes y estar en diversos formatos, para generar análisis que pueden describir el estado de una organización en tiempo real, así como detectar correlaciones que permitan predecir con cierto grado de certeza una situación o tendencia incidiendo en la toma de decisiones mediante el procesamiento de información histórica. Por ello, en el presente documento se analizará el régimen de protección de datos personales que rige a este procesamiento de información.
dc.description.abstractBig Data consists of the processing of large volumes of information that can come from multiple sources and in various formats, to generate analytics that describe the real-time status of an organization, as well as by processing historical information to detect correlations. that allow predicting with a certain degree of certainty a situation or trend influencing decision-making. For this reason, this document will analyze the personal data protection regime that governs this information processing.
dc.format.extent92 pp
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_38110
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/38110
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosariospa
dc.publisher.departmentFacultad de Jurisprudenciaspa
dc.publisher.programMaestría en Derechospa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.licenciaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
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dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectProcesamiento de información
dc.subjectProtección de datos, legislación
dc.subjectHabeas data
dc.subjectBig Data
dc.subjectDerechos civiles
dc.subjectTransferencia de datos
dc.subject.keywordData, privacy, legislation
dc.subject.keywordHabeas data
dc.subject.keywordBig Data
dc.subject.keywordInformation processing
dc.subject.keywordData transference
dc.subject.keywordCivil rights
dc.titleProtección de datos personales en tiempos del Big Data
dc.title.TranslatedTitlePersonal data protection in times of Big Data
dc.typemasterThesis
dc.type.documentTesis
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTesis
local.asignardoisi
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