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CodeRoninS-AI: Developing Social Engineering Attacks using Artificial Intelligence
(2024-11-20) Rogers, Nicolás; Rojano, Carolina; Salazar, Laura; Mora, Diryon; Rizo, Fabio; Casanova, Juan; Díaz López, Daniel Orlando
CodeRonin S-AI propone una plataforma basada en inteligencia artificial para generar y simular ataques personalizados de ingeniería social con fines de evaluación y entrenamiento en ciberseguridad. La solución integra técnicas de OSINT, phishing y clonación de voz, utilizando herramientas como Maltego y Sherlock para perfilar objetivos, GoPhish para distribuir correos y MaxPhisher para replicar interfaces y recopilar información. Los experimentos demostraron la capacidad de obtener información pública relevante de los objetivos y de generar voces clonadas con niveles de similitud de hasta 0,76 respecto a la voz original. Los resultados evidencian el potencial de la IA para incrementar la sofisticación y personalización de ataques de ingeniería social. El estudio destaca que la calidad del perfilamiento y del material de voz recopilado influye directamente en la efectividad de los contenidos sintéticos generados.