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Examinando Otros productos de investigación por Autor "Zapata Rozo, Andrés"

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    Acceso Abierto
    Empowering Cyber Intelligence with Natural Language Processing
    (2023-04-23) Díaz López, Daniel Orlando; Zapata Rozo, Andrés; Campo Archbold, Alejandra
    En esta presentación se muestra como el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), que es una rama de la inteligencia artificial, puede ser aplicable para mejorar un ejercicio de ciberinteligencia sobre grandes volúmenes de datos. Primero se muestra la forma como se puede convertir texto no estructurado en un formato procesable por un modelo NLP, como por ejemplo el texto proveniente de tweets o post dentro la deep web, foros de hacking o redes sociales en general. También se muestra ejemplos de modelos NLP que son capaces de identificar intenciones, sentimientos, entidades, tópicos, entre otros a partir de un texto de entrada. Este tipo de modelos son los mismos utilizados en soluciones de análisis de texto como ChatGPT o Bing Chat. Segundo, se muestra cómo los modelos de NLP pueden usarse dentro de un ciclo de ciberinteligencia que contiene una identificación de un escenario, unos recolectores, modelos de análisis de datos y generación de información accionable. De esta forma se demuestra que NLP puede ayudar de manera directa a mejorar la detección de escenarios de interés para la seguridad nacional como aquellos asociados a la radicalización de individuos, la instigación a la violencia, la promoción de la desestabilización de un estado, la distribución de contenido ciberterrorista, entre otros. El foco de está parte de la presentación esta centrado en un fenómeno conocido como Manipulación Social Hostil (HSM) que consiste en la persuasión de la población por parte de un actor de amenaza, con el fin de incitarlo a generar violencia contra un objetivo. Adicionalmente, se muestran los resultados de toxicidad detectados con estos modelos en el marco de las últimas elecciones al congreso de los Estados Unidos, realizadas el pasado 8 de noviembre del 2022. Fruto de estos resultados, se podrán investigar el fenómeno de terrorismo interno proveniente de grupos radicales dentro de los Estados Unidos. Esta parte de la presentación es derivada de una investigación realizada en conjunto entre los speaker y personal del Center for Cybersecurity de la Universidad de Nueva York. Finalmente, en esta presentación se muestran los resultados de la aplicación de un ciclo de ciberinteligencia sobre un escenario en el que se presume hubo Manipulación Social Hostil en un país latinoamericano. En este ejercicio se recorrerá el ciclo de ciencia de datos fundamentado en la recolección, preprocesamiento, modelamiento y despliegue de una solución de analítica de datos.