Ingeniería y Ciencias Básicas
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Examinando Ingeniería y Ciencias Básicas por Autor "Caicedo Dorado, Alexander"
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Agrupamiento básico k-means y k-medoids(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en el que se explican los métodos más sencillos de agrupamiento en el aprendizaje no supervisado: k-means y k-medoids.- ÍtemAcceso AbiertoAlgoritmo de backpropagation(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en el que se explique qué es y el funcionamiento del algoritmo Backpropagation, así como la forma de calcularlo.
- ÍtemAcceso AbiertoClasificación con redes neuronales(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en el que se explica cómo usar redes neuronales en la práctica para el caso utilizando el paquete del software de programación python para la creación de un modelo.
- ÍtemAcceso AbiertoEl adaline y la neurona logística(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", donde se explicarán dos modelos de neuronas artificiales.
- ÍtemAcceso AbiertoEl perceptrón(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", mediante el cual se explica el modelo matemático más simple de una neurona "el perceptron", su estructura y funcionamiento.
- ÍtemAcceso AbiertoEntrenamiento de redes neuronales: Bias vs Varianza(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en el que se indica cómo entrenar redes neuronales con Bias y la varianza.
- ÍtemAcceso AbiertoEntrenamiento de redes neuronales: validación cruzada(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en el que se explica el concepto de validación cruzada y cómo se puede usar para entrenar redes neuronales.
- ÍtemAcceso AbiertoEvaluación de modelos de agrupamiento de datos(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en el que se explica cómo evaluar modelos de agurpamiento, específicamente el k-means y k-medoids, en el contexto del aprendizaje no supervisado.
- ÍtemAcceso AbiertoEvaluación de modelos de clasificación(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en el que se explican las métricas para evaluar modelos de clasificación.
- ÍtemAcceso AbiertoEvaluación de modelos de regresión(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en el que se explica cómo se puede evaluar el rendimiento en modelos de regresión.
- ÍtemAcceso AbiertoEvaluación de modelos de regresión lineal(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", donde se abordará cómo se hace la evalución de los modelos de regresión lineal simple y los modelos de regresión lineal multivariable, en términos de las predicciones.
- ÍtemAcceso AbiertoFunción de costo para la regresión logística(2022-03-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en el cual se explica qué tipo de función de costo se puede utilizar para casos de regresión logística.
- ÍtemAcceso AbiertoFuncionamiento de una neurona biológica(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en le cual se explica qué es una neurona biológica y cómo funciona.
- ÍtemAcceso AbiertoGradiente descendiente(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", donde se presenta una forma menos compleja, en términos computacionales, de solucionar el problema de la regresión lineal.
- ÍtemAcceso AbiertoIntroducción a la regresión lineal(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en el cual se explica qué es un modelo de regresión lineal, especificando su clasificación y ejemplos de aplicación.
- ÍtemAcceso AbiertoIntroducción a los métodos de agrupamiento - aprendizaje no supervisado(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en el que se explican los métodos de agrupamiento con los cuales se realiza la segmentación de los datos de entrada en un modelo.
- ÍtemAcceso AbiertoIntroducción al modelo de clasificación(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", donde se abordará cómo funciona el modelo matemático de clasificación; este es similar a la regresión lineal, sin embargo, cambia el tipo de variable de salida.
- ÍtemAcceso AbiertoLa neurona de McCulloch-Pitss(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en el que se explica uno de los primeros modelos matemáticos que se creó para poder imitar o modelar el comportamiento de una neurona biológica.
- ÍtemAcceso AbiertoMétodos de aprendizaje automático(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en el cual se explican y dan a conocer las primcipales características de los métodos clásicos y métodos modernos de aprendizaje automático de máquinas.
- ÍtemAcceso AbiertoModelos de regresión(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en el que se abordan conceptos relacionados con los modelos de regresión y se aproxima a términos como error de predicción, modelo matemático, entre otros.
- ÍtemAcceso Abierto¿Qué es la inteligencia artificial y el aprendizaje automático de máquinas?(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", mediante el cual se explica qué es la inteligencia artificial y el aprendizaje automático de máquinas, especificando sus características y algunos ejemplos.
- ÍtemAcceso AbiertoRedes neuronales Feed-Forward(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", donde se explica la estructura de una red neuronal feed-forward, en la cual la información se propaga desde la entrada hasta la salida.
- ÍtemAcceso AbiertoRegresión con redes neuronales(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en el que se explica de forma práctica cómo resolver los casos de regresión con redes neuronales usando Phyton y la librería Keras.
- ÍtemAcceso AbiertoRegresión lineal multivariable(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", mediante el cual se abarcará el modelo de regresión multivariable que incluye más variables con respecto al modelo simple.
- ÍtemAcceso AbiertoRegresión logística(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en el cual se explica qué es un modelo de regresión logistica y cómo se aplica.
- ÍtemAcceso AbiertoRegularización(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", donde se abordará el concepto de regularización que permite evitar el sobreajuste en los modelos, es decir, que se presenten comportamientos no deseados cuando se ingresan nuevos datos de observación.
- ÍtemAcceso AbiertoSelección de números de clusters(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en el que se explican los métodos que se pueden usar para seleccionar los números de clusters en un algoritmo de agrupamiento.
- ÍtemAcceso AbiertoSolución algebráica para la regresión lineal(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", donde se tratará cómo se da la solución algebráica un problema de regresión lineal.
- ÍtemAcceso AbiertoTips para el entrenamiento de redes neuronales(2022-05-18) Caicedo Dorado, AlexanderRecurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en el que se presentan aspectos clave para el entrenamiento de redes neuronales.
