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Exploración de los metabolitos séricos asociados con la densidad mamográfica como factor de riesgo de cáncer de mama

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dc.contributor.gruplacGrupo de Investigación Clínica
dc.creatorRodríguez, Lina Gabriela
dc.creatorSegura, María Camila
dc.creatorHernández Rodríguez, Andrea D.
dc.creatorPardo Rodríguez, Daniel
dc.creatorLeon Carreño, Lizeth
dc.creatorPatiño Aldana, Andrés Felipe
dc.creatorGuerrero, Jose L
dc.creatorVelásquez, Ariadna
dc.creatorBacca, Jose
dc.creatorLópez-Molina, Gabriela
dc.creatorRamírez-Prieto, Juliana
dc.creatorMena, Harold H.
dc.creatorPedraza Flechas, Ana María
dc.creatorGaitán Chaparro, Sandra
dc.creatorCala, Mónica P.
dc.creatorOndo Méndez, Alejandro Oyono
dc.date.accessioned2025-10-21T17:51:19Z
dc.date.available2025-10-21T17:51:19Z
dc.date.created2025-10-06
dc.date.issued2025-10-19
dc.descriptionEvaluar el riesgo de cáncer de mama es esencial para avanzar hacia la detección personalizada y reducir las tasas de morbilidad y mortalidad. La densidad mamográfica es un factor de riesgo bien conocido que puede mejorar la calidad de los modelos de predicción de riesgo. Sin embargo, la precisión discriminatoria sigue siendo limitada a nivel individual. Las diferencias metabólicas séricas basadas en el porcentaje de densidad mamográfica podrían representar una herramienta innovadora y útil para la identificación del riesgo en la práctica clínica. En este estudio piloto, se exploraron los determinantes metabólicos séricos de la densidad mamográfica como factor de riesgo de cáncer de mama en mujeres sometidas a cribado en un hospital de referencia de Bogotá, Colombia (2021). Se evaluó la densidad mamográfica de 60 pacientes y se las agrupó según el riesgo en baja (densidad mamográfica < 25 %), intermedia (densidad mamográfica entre 25 y 50 %) y alta (densidad mamográfica > 50 %), dependiendo de su porcentaje de densidad. Se utilizó un enfoque metabolómico no dirigido para obtener un perfil global de las desregulaciones metabólicas en diferentes niveles de riesgo de cáncer de mama. Las muestras se analizaron utilizando GC-QTOF-MS y LC-QTOF-MS para la metabolómica y LC-QTOF-MS para la lipidómica. Se encontraron diferencias significativas entre las mujeres con densidad mamográfica alta y baja. Seis metabolitos cumplieron los criterios de calidad y demostraron una buena capacidad discriminatoria (AUC > 0,78): tirosina, glicerol, monopalmitina, tetradecanoilcarnitina, éster glicerílico de prostaglandina PGE2 y ácido cetoglutarico. Esto sugiere que los perfiles metabólicos podrían ser herramientas valiosas para mejorar los modelos de predicción para la evaluación del riesgo. Sin embargo, su aplicabilidad clínica debe evaluarse en futuros estudios prospectivos.
dc.format.extent1 pp
dc.format.extent3 minutos
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.mimetypevideo/mp4
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_46796
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/46796
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisherUniversidad de los Andes
dc.publisherFundación Universitaria Sanitas
dc.publisher.departmentEscuela de Medicina y Ciencias de la Salud
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectCáncer de mama
dc.subjectDensidad mamográfica
dc.subjectPerfiles metabólicos
dc.subjectEvaluación de riesgos
dc.subjectAnálisis discriminante
dc.titleExploración de los metabolitos séricos asociados con la densidad mamográfica como factor de riesgo de cáncer de mama
dc.typereport
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaPoster
local.department.reportEscuela de Medicina y Ciencias de la Salud
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