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CodeRoninS-AI: Developing Social Engineering Attacks using Artificial Intelligence

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dc.coverage.spatialBogotá, Colombia
dc.creatorRogers, Nicolás
dc.creatorRojano, Carolina
dc.creatorSalazar, Laura
dc.creatorMora, Diryon
dc.creatorRizo, Fabio
dc.creatorCasanova, Juan
dc.creatorDíaz López, Daniel Orlando
dc.date.accessioned2026-08-10T14:18:34Z
dc.date.available2026-08-10T14:18:34Z
dc.date.created2024-11-20
dc.descriptionCodeRonin S-AI propone una plataforma basada en inteligencia artificial para generar y simular ataques personalizados de ingeniería social con fines de evaluación y entrenamiento en ciberseguridad. La solución integra técnicas de OSINT, phishing y clonación de voz, utilizando herramientas como Maltego y Sherlock para perfilar objetivos, GoPhish para distribuir correos y MaxPhisher para replicar interfaces y recopilar información. Los experimentos demostraron la capacidad de obtener información pública relevante de los objetivos y de generar voces clonadas con niveles de similitud de hasta 0,76 respecto a la voz original. Los resultados evidencian el potencial de la IA para incrementar la sofisticación y personalización de ataques de ingeniería social. El estudio destaca que la calidad del perfilamiento y del material de voz recopilado influye directamente en la efectividad de los contenidos sintéticos generados.
dc.description.abstractCodeRonin S-AI proposes an artificial-intelligence-based platform for generating and simulating personalized social engineering attacks for cybersecurity assessment and training. The solution integrates OSINT, phishing, and voice-cloning techniques, using tools such as Maltego and Sherlock for target profiling, GoPhish for email distribution, and MaxPhisher for interface replication and information collection. Experiments demonstrated the ability to retrieve relevant publicly available information about selected targets and to generate cloned voices with similarity scores reaching 0.76 compared with the original speaker. These results illustrate how artificial intelligence can increase the sophistication and personalization of social engineering scenarios. The study also shows that the quality of target profiling, prompts, and original voice recordings directly influences the effectiveness of generated synthetic content, emphasizing the importance of comprehensive OSINT information for realistic security simulations.
dc.format.extent1 pp
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_48303
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/48303
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.publisher.departmentEscuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
dc.publisher.programMatemáticas Aplicadas y Ciencias de la Computación - MACC
dc.relation.ispartof5ta Jornada de Ciberseguridad de la Universidad Nacional de Colombia (JCUN)
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International*
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.source.bibliographicCitationKaspersky: Investigación de kaspersky confirma que tales violaciones son casi tan comunes como las brechas de ciberseguridad (2023)
dc.source.bibliographicCitationBBVA: La IA, en los dos lados de la ciberseguridad: aliada y amenaza en el mundo digital (2024)
dc.source.bibliographicCitationDesplanques, B., Thienpondt, J., Demuynck, K.: ECAPA-TDNN: emphasized channel attention, propagation and aggregation in TDNN based speaker verification (2020)
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectIngeniería social
dc.subjectCiberseguridad
dc.subjectSuplantación
dc.subjectClonación de voz
dc.subject.keywordSocial engineering
dc.subject.keywordCybersecurity
dc.subject.keywordPhishing
dc.subject.keywordVoice-cloning
dc.titleCodeRoninS-AI: Developing Social Engineering Attacks using Artificial Intelligence
dc.title.TranslatedTitleCodeRoninS-AI: desarrollo de ataques de ingeniería social mediante Inteligencia Artificial
dc.typeconferencePoster
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaPoster
local.department.reportEscuela de Ciencias e Ingeniería
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