Gradiente descendiente

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Acceso Abierto

dc.creator	Caicedo Dorado, Alexander
dc.date.accessioned	2025-11-12T18:56:58Z
dc.date.available	2025-11-12T18:56:58Z
dc.date.created	2022-05-18
dc.description	Recurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", donde se presenta una forma menos compleja, en términos computacionales, de solucionar el problema de la regresión lineal.
dc.format.mimetype	video/mp4
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.48713/10336_46926
dc.identifier.uri	https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/46926
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad del Rosario
dc.publisher.department	Escuela de Ciencias e Ingeniería
dc.relation.uri	https://youtu.be/W40DsKBsNJA
dc.relation.youtube	https://www.youtube.com/embed/W40DsKBsNJA
dc.rights	Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International	*
dc.rights.accesRights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/	*
dc.source.instname	instname:Universidad del Rosario
dc.source.reponame	reponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subject	Modelos de regresión
dc.subject	Regresión lineal
dc.subject	Gradiente
dc.subject	Convergencia
dc.subject	Tasa de aprendizaje en machine learning
dc.subject	Normalización de datos
dc.title	Gradiente descendiente
dc.type	Other
dc.type.rea	Recursos audiovisuales
dmp.duration	19:10
dmp.educational.context	Pregrado
dmp.educational.difficulty	Media
dmp.educational.intentedEndUserRole	Comunidad
dmp.educational.tipicalLearningTime	00:57
local.opencourseware	No