Regresión con redes neuronales

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Acceso Abierto

dc.creator	Caicedo Dorado, Alexander
dc.date.accessioned	2025-11-19T13:33:54Z
dc.date.available	2025-11-19T13:33:54Z
dc.date.created	2022-05-18
dc.description	Recurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en el que se explica de forma práctica cómo resolver los casos de regresión con redes neuronales usando Phyton y la librería Keras.
dc.format.mimetype	video/mp4
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.48713/10336_46954
dc.identifier.uri	https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/46954
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad del Rosario
dc.publisher.department	Escuela de Ciencias e Ingeniería
dc.relation.uri	https://youtu.be/6fOLwBb9VWI
dc.relation.youtube	https://www.youtube.com/embed/6fOLwBb9VWI
dc.rights	Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International	*
dc.rights.accesRights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/	*
dc.source.instname	instname:Universidad del Rosario
dc.source.reponame	reponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subject	Redes neuronales artificiales (RNA)
dc.subject	Modelos matemáticos
dc.subject	Lenguaje Phyton
dc.subject	Librerías Keras
dc.title	Regresión con redes neuronales
dc.type	other
dc.type.rea	Recursos audiovisuales
dmp.duration	09:01
dmp.educational.context	Pregrado
dmp.educational.difficulty	Media
dmp.educational.intentedEndUserRole	Comunidad
dmp.educational.tipicalLearningTime	00:27
local.opencourseware	No