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Computational Neuroeconomic Decision-Making Trajectories as Predictors of Clinical Outcomes for Opioid Use Disorde

dc.creatorLopez-Guzman,Silviaspa
dc.date.accessioned2020-08-06T16:24:05Z
dc.date.available2020-08-06T16:24:05Z
dc.date.created2019-12spa
dc.descriptionlos enfoques neuroeconómicos ofrecen un marco prometedor para el modelado algorítmico de la toma de decisiones alterada en la adicción. Concluimos que la dinámica en el tratamiento de estos parámetros neuroeconómicos puede contribuir, junto con otros factores demográficos, de personalidad y de comorbilidad psiquiátrica, a la construcción de un fenotipo de recaída que podría ayudar en la selección de intervención dirigida para la atención individualizada.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1038/s41386-019-0544-z
dc.identifier.issnISSN: 0893-133X
dc.identifier.issnISSN: 1740-634X
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/26457
dc.language.isoengspa
dc.publisherEditorial Comercialspa
dc.relation.citationEndPage40
dc.relation.citationStartPage39
dc.relation.citationTitleNeuropsychopharmacology
dc.relation.citationVolumeVol. 44
dc.relation.ispartofNeuropsychopharmacology, ISSN: 0893-133X ; ISSN: 1740-634X, Vol.44 (2019);pp.1-77; pp.39-40spa
dc.relation.ispartofACNP Annual Meeting: Panels, Mini-Panels and Study Groups, No.58spa
dc.relation.urihttps://www.nature.com/articles/s41386-019-0544-z.pdfspa
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.accesoBloqueado (Texto referencial)spa
dc.sourceNeuropsychopharmacologyspa
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectdecisiones neuroeconómicas computacionalesspa
dc.subject.keywordPsychology and Cognitive Sciencesspa
dc.subject.keywordMedical and Health Sciencesspa
dc.titleComputational Neuroeconomic Decision-Making Trajectories as Predictors of Clinical Outcomes for Opioid Use Disordespa
dc.title.TranslatedTitleTrayectorias de toma de decisiones neuroeconómicas computacionales como predictores de resultados clínicos para el trastorno por consumo de opioidesspa
dc.typeconferenceObjecteng
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.spaDocumento de conferenciaspa
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