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Utilización del Curriculum Vitae para la modelación de carreras académicas y científicas

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dc.creatorJaramillo-Salazar, Hernán
dc.creatorLopera Oquendo, Carolina
dc.creatorAlbán Conto, María Carolina
dc.creator.googleJaramillo S., Hernán
dc.creator.googleLopera O., Carolina
dc.creator.googleAlbán C., María Carolina
dc.date.accessioned2012-08-16T19:47:28Z
dc.date.available2012-08-16T19:47:28Z
dc.date.created2008-04
dc.date.issued2008
dc.descriptionEste documento presenta una revisión de las principales aproximaciones teóricas sobre recursos humanos en ciencia y tecnología y la modelación empírica de las carreras académicas y científicas utilizando los Curriculum Vitae (CV) como fuente de información principal. Adicionalmente, muestra los resultados de varios estudios realizados en Colombia basados en la teoría del capital conocimiento. Estos estudios han permitido establecer una línea de investigación sobre la evaluación del comportamiento de los recursos humanos, el tránsito hacia comunidades científicas y el estudio de las carreras académicas de los investigadores. Adicionalmente, muestran que la información contenida en la Plataforma ScienTI (Grup-Lac y Cv-Lac) permite establecer de manera concreta las capacidades científi cas y tecnológicas del país. Palabras claves: Recursos humanos, carreras académicas y científicas, regresión discreta y modelos de elección cualitativa. Clasifi cación JEL: C25, O15.spa
dc.description.abstractis document is a review of major theoretical approaches on Human Resources in S&T and empirical modeling career academic use Curriculum Vitae (CV) as the main source of information. Furthermore, it shows the results of several studies in Colombia based on knowledge capital theory. Th ese studies have established a framework about performance assessment of human resources, scientifi c communities, and academic careers of researchers. In addition, show that the information in the ScienTI database allow to set scientifi c and technological capabilities of the country. Keywords: Human Resources, Academics and Scientifi c Careers, Discrete Regression and Qualitative Choice Models. JEL Classifi cation: C25, O15.eng
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.format.tipoDocumentospa
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_3736
dc.identifier.issn0124-4396
dc.identifier.urihttp://repository.urosario.edu.co/handle/10336/3736
dc.language.isospa
dc.publisherEditorial Universidad del Rosariospa
dc.publisher.departmentFacultad de Economíaspa
dc.relation.citationIssueNo. 96
dc.relation.citationTitleBorradores de Investigación : Serie documentos Economía
dc.relation.ispartofBorradores de Investigación : Serie documentos Economía, ISSN 0124-4396, No. 96 (Abril de 2008)spa
dc.relation.urihttps://ideas.repec.org/p/col/000091/004671.html
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto completo)spa
dc.rights.ccAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiaspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosariospa
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocURspa
dc.subjectEducación superior – Colombiaspa
dc.subjectEducación superior – Currículospa
dc.subjectEducación superior – Planes de estudiospa
dc.subjectUniversidades – Planes de estudiospa
dc.subject.lembPublicaciones universitarias::Bogotá (Colombia)spa
dc.subject.lembPublicaciones académicas::Bogotá (Colombia)spa
dc.subject.lembEducación superiorspa
dc.titleUtilización del Curriculum Vitae para la modelación de carreras académicas y científicasspa
dc.typeworkingPapereng
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaDocumento de trabajospa
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