Evaluación de modelos de agrupamiento de datos

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Acceso Abierto

dc.creator	Caicedo Dorado, Alexander
dc.date.accessioned	2025-11-18T20:23:31Z
dc.date.available	2025-11-18T20:23:31Z
dc.date.created	2022-05-18
dc.description	Recurso audiovisual pertenenciente al mooc "Introducción a Machine Learning", en el que se explica cómo evaluar modelos de agurpamiento, específicamente el k-means y k-medoids, en el contexto del aprendizaje no supervisado.
dc.format.mimetype	video/mp4
dc.identifier.uri	https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/46944
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad del Rosario
dc.publisher.department	Escuela de Ciencias e Ingeniería
dc.relation.uri	https://youtu.be/z8Qa6BwBnls
dc.relation.youtube	https://www.youtube.com/embed/z8Qa6BwBnls
dc.rights	Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International	*
dc.rights.accesRights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.acceso	Abierto (Texto Completo)
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/	*
dc.source.instname	instname:Universidad del Rosario
dc.source.reponame	reponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subject	Algoritmo de agrupamiento
dc.subject	Evaluación de modelos de agrupamiento
dc.subject	Aprendizaje no supervisado
dc.subject	Inteligencia artificial
dc.title	Evaluación de modelos de agrupamiento de datos
dc.type	other
dc.type.rea	Recursos audiovisuales
dmp.duration	05:56
dmp.educational.context	Pregrado
dmp.educational.difficulty	Baja
dmp.educational.intentedEndUserRole	Comunidad
dmp.educational.tipicalLearningTime	00:17
local.opencourseware	No