Estadísticas de Estimación del retorno y riesgo esperado de un Exchange Traded Fund (ETF) aplicando modelos de Machine Learning (ML)
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| Estimación del retorno y riesgo esperado de un Exchange Traded Fund (ETF) aplicando modelos de Machine Learning (ML) | 215 |
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| septiembre 2025 | 0 |
| octubre 2025 | 0 |
| noviembre 2025 | 5 |
| diciembre 2025 | 0 |
| enero 2026 | 1 |
| febrero 2026 | 4 |
| marzo 2026 | 0 |
Descargas
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| SagarzazuAstuy-Eduardo-2022.PDF | 259 |
Por país
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| Colombia | 61 |
| Estados Unidos | 53 |
| Perú | 11 |
| México | 10 |
| España | 8 |
| Chile | 6 |
| Brasil | 4 |
| Australia | 2 |
| Reino Unido | 2 |
| Honduras | 1 |
| India | 1 |
| Irán | 1 |
Por ciudad
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|---|---|
| Bogotá | 36 |
| Callao | 6 |
| Medellín | 5 |
| Santiago | 5 |
| Lima | 4 |
| Los Angeles | 4 |
| Mexico City | 4 |
| Villavicencio | 4 |
| Barakaldo | 3 |
| Bucaramanga | 3 |
| Chia | 2 |
| Glasgow | 2 |
| Poços de Caldas | 2 |
| Santiago de Cali | 2 |
| Soacha | 2 |
| Sogamoso | 2 |
| Stone Mountain | 2 |
| Sydney | 2 |
| Toluca | 2 |
| Yopal | 2 |
| Berga | 1 |
| Chimbote | 1 |
| Chía | 1 |
| Coronel | 1 |
| Dzidzantun | 1 |
| Hermosillo | 1 |
| Imperatriz | 1 |
| Madrid | 1 |
| Mahon | 1 |
| Morro del Jable | 1 |
| Neiva | 1 |
| New Delhi | 1 |
| Pasto | 1 |
| Salina Cruz | 1 |
| San Pedro Sula | 1 |
| Santo Domingo Tehuantepec | 1 |
| São Paulo | 1 |
| Valls | 1 |
