Maestría en Ciudades Inteligentes y Sostenibles

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Examinando Maestría en Ciudades Inteligentes y Sostenibles por Autor "Pardo Russi, Wady Millett"

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    Acceso Abierto
    Tesella: aplicación para la evaluación espacial de impacto de fenómenos urbanos
    (2025-12-12) Pardo Russi, Wady Millett; Camargo Salamanca, Guibor
    Este proyecto presenta una aplicación replicable para la evaluación exploratoria del impacto de intervenciones urbanas, que integra el procesamiento de datos espaciales y la estimación econométrica en un flujo de trabajo desarrollado en R y Shiny. La herramienta opera sobre teselas hexagonales de 5 y 10 hectáreas; el tratamiento se define por la intersección entre el proyecto y la tesela (t), y los efectos de derrame se modelan mediante anillos de vecindad topológicos (n1…n5). Aunque el caso demostrativo se centra en impactos sobre el tejido económico, la herramienta está diseñada para evaluar una amplia gama de efectos urbanos (económicos, sociales, espaciales o ambientales), según las bases de datos que se integren. El caso de estudio analiza el intercambiador deprimido de la Calle 94 con la NQS (año de intervención 2017), utilizando un panel 2010–2023 construido a partir del Censo Inmobiliario y de los registros empresariales de la Cámara de Comercio de Bogotá. Estas fuentes se emplean exclusivamente para demostrar la funcionalidad del prototipo con datos reales, sin constituir su núcleo metodológico. En el escenario de 10 hectáreas, los efectos promedio son cercanos a cero y no significativos; en 5 hectáreas, los resultados se mantienen nulos para t vs. n1, pero se observa una señal positiva y significativa para las empresas medianas en anillos más lejanos (t vs. n2…n5), coherente con procesos de difusión espacial del impacto. Entre las principales limitaciones se encuentran la automatización parcial del prototipo y la necesidad de ampliar su escalabilidad para uso institucional. En conjunto, Tesella ofrece un protocolo estandarizado, transparente y replicable para el monitoreo de proyectos urbanos y la toma de decisiones basadas en evidencia.