Show simple item record

dc.contributor.advisorBonilla-Briceno, Javier-Fernando 
dc.contributor.advisorRojas-Villarraga, Adriana 
dc.creatorCastro Herrera, Vivian 
dc.date.accessioned2015-08-05T22:49:18Z
dc.date.available2015-08-05T22:49:18Z
dc.date.created2015-03-12
dc.date.issued2015 
dc.identifier.urihttp://repository.urosario.edu.co/handle/10336/10603
dc.descriptionLos factores de riesgo para el desarrollo de eventos cardiometabólicos, constituyen un set de variables útiles como predictores de enfermedades cardiovasculares y metabólicas. Uno de los factores de riesgo que recibe mayor atención en la deteccion y prevencion de eventos cardiometabolicos, es la obesidad y la herramienta más común para diagnosticarla es el índice de masa corporal. Sin embargo, existen imprecisiones y sesgos en su concepto actual y en la forma de medirla. Nuevas alternativas de valoracion y tamizaje deben incluir porcentaje de grasa corporal y su distribución, dada la relevancia que adquiere la adiposidad en la definicion de obesidad y por ende en la mejoría del pronóstico de eventos cardiometabólicos. Los entornos laborales son ambientes vulnerables que se beneficiarían ampliamente de la aplicación de estas nuevas alternativas para predecir e intervenir tempranamente el riesgo cardiometabólico desde el correcto tamizaje de obesidad, dado el volumen poblacional que se puede abordar.
dc.description.abstractCardiometabolic risk factors are early markers to predict cardiovascular and metabolic diseases. One of the most important risk factor is obesity and body mass index has been the most used tool to determine obesity degree. However, there exist a lot of concerns regarding how to measure obesity accurately, therefore new alternatives have to include body fat percentage and its distribution, in order to improve cardiometabolic-risk prognosis. Purposes: To identify the principal component of three anthropometric obesity and adiposity measures and establish its association with well-known cardiometabolic risk factors. Methods: A cross-sectional study of 1572 women aged 18-60 years was conducted in a workplace. Anthropometric measurements including waist circumference, body mass index and body fat percentage were used to identify the principal component that best summarize the three original variables trough principal component analysis. Afterward, sociodemographic factors and physical activity information, self-reported dietary and, and others non-plasmatic cardiometabolic risk factors, were grouped trough cluster methodology to evaluate their association with the principal component. Results: The linear combination of the three original variables indicate the following formula: (0, 1729*BMI)+(0, 095*BFP)+(0, 065*WC). The lower score is 7 (indicating lower values in all measures), and the higher is 18. This principal component was positively associated with age and inversely with handgrip strength. Furthermore a cluster of people sharing high socioeconomical status and educational level, married civil status, and a mixed and healthy dietary pattern, tends to have lower values in the principal component identified. Conclusions: The principal component was identified considering three anthropometric measures, and it was associated with age, hand grip strength and high socioeconomical status, which are relevant as cardiometabolic risk markers in women. This study is making an interesting proposal in the assessment of obesity and adiposity. Introduction
dc.description.sponsorshipCentro de Estudios de Enfermedades Auto Inmunes (CREA)
dc.description.sponsorshipCentro de Estudios en Medición de la Actividad Fisica (CEMA)
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isospa
dc.sourceinstname:Universidad del Rosario
dc.sourcereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectAdiposidad – Obesidad – Salud laboral – Factores de riesgo
dc.subject.ddcEnfermedades 
dc.titleAnálisis en componentes principales de la Obesidad-Adiposidad y su asociación con factores de riesgo cardiometabólico en mujeres. Estudio transversal en un entorno laboral
dc.typemasterThesis
dc.publisherUniversidad del Rosario
dc.creator.degreeMagíster en Administración en Salud
dc.publisher.programMaestría en Actividad Física y Salud
dc.publisher.departmentFacultad de medicina
dc.subject.keywordObesity
dc.subject.keywordAdiposity
dc.subject.keywordworksite
dc.subject.keywordrisk factors
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subject.decsAdministración de servicios de salud
dc.subject.decsObesidad
dc.subject.decsHiperglucemia
dc.type.spaTesis de maestría
dc.rights.accesoAbierto (Texto completo)
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.source.bibliographicCitationTeoh H, Després J-P, Dufour R, Fitchett DH, Goldin L, Goodman SG, et al. Identification and management of patients at elevated cardiometabolic risk in canadian primary care: how well are we doing? Can J Cardiol 2013; Aug 29(8):960–8.
dc.source.bibliographicCitationMichimi A, Ellis-Griffith G, Nagy C, Peterson T. Coronary heart disease prevalence and occupational structure in U.S. metropolitan areas: a multilevel analysis. Health Place 2013; May 21:192–204.
dc.source.bibliographicCitationClougherty JE, Eisen E a, Slade MD, Kawachi I, Cullen MR. Workplace status and risk of hypertension among hourly and salaried aluminum manufacturing employees. Soc Sci Med 2009; Jan 68(2):304–13.
dc.source.bibliographicCitationWakabayashi I. Age-dependent influence of gender on the association between obesity and a cluster of cardiometabolic risk factors. Gend Med. Excerpta Medica 2012; Aug 9(4):267–77
dc.rights.licenciaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. -------------------------------------- POLITICA DE TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES. Declaro que autorizo previa y de forma informada el tratamiento de mis datos personales por parte de LA UNIVERSIDAD DEL ROSARIO para fines académicos y en aplicación de convenios con terceros o servicios conexos con actividades propias de la academia, con estricto cumplimiento de los principios de ley. Para el correcto ejercicio de mi derecho de habeas data cuento con la cuenta de correo habeasdata@urosario.edu.co, donde previa identificación podré solicitar la consulta, corrección y supresión de mis datos.


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record