Ítem
Acceso Abierto
Desarrollo de un sistema experto basado en lógica Fuzzy para la Dosificación de Sevoflorane
Título de la revista
Autores
Jaramillo Gutierrez, Juan José
Archivos
Fecha
2017-10-09
Directores
Kling Gómez, Juan Carlos
Acuña Bravo, Wilber
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario
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Resumen
La anestesiología es de forma básica, un área de soporte indispensable para los diversos procedimientos quirúrgicos que permite la realización de los mismos, bajo un ambiente controlado manteniendo los pacientes estables y sin reacción ante el estímulo quirúrgico; para lo cual es imprescindible conocer la cantidad de anestésico que se debe administrar para lograr tal objetivo, que en la mayoría de los casos además de una base teórica por parte del anestesiólogo, tiene un componente muy relevante en cuanto a la experiencia acumulada por éste. El siguiente trabajo propone la creación de un sistema que permita la predicción de la cantidad de sevoflurano exhalado necesario para un momento dado de una cirugía en relación con la respuesta simpática del paciente, reflejada en los valores de presión arterial media y frecuencia cardíaca. Lo anterior haciendo uso de herramientas extrapoladas de ingeniería y el control, en este caso en particular, lógica fuzzy. Este trabajo incluye la creación de cuatro sistemas difusos, con datos obtenidos a través de la monitoria básica de pacientes reales sometidos a cirugía no cardíaca en la Fundación Cardioinfantil de la ciudad de Bogotá. En los sistemas difusos se ajustaron los rangos de evaluación de acuerdo al criterio de un anestesiólogo, las funciones de membresía de cada uno de estos y los resultados obtenidos en los mismos; con el fin de identificar el mejor sistema de predicción entre éstos.
Abstract
In the anesthesiology area, supporting for surgical interventions are relevant to make these procedures pain-free and comfortable for the patients. Nowadays, complexity in those methods can be simple, where medical doctors perform entire work, or assistance systems for making decisions in this task. The purpose of this paper is to present the comparison between the decision making in anesthesiology process given by medical personnel and a fuzzy logic system output based on the same information. Results based on Kappa ndex show that fuzzy system can provide information with almost perfect agreement about quantities of gas that have to be supplied to patients in anesthesiology action.
Palabras clave
Lógica Fuzzy , Anestesiología , Sistemas expertos , Toma de decisiones
Keywords
Fuzzy logic systems , Anesthesiology process , Support decision making
