Ítem
Acceso Abierto

Monitor tecnológico para el estudio del solfeo

Mostrar el registro sencillo de la publicación
dc.contributor.advisorLópez López, Juan Manuel
dc.contributor.advisorBaracaldo, Omar
dc.creatorLasso Chaves, Danny Ramsey
dc.creator.degreeIngeniero Biomédicospa
dc.creator.degreetypeFull timespa
dc.date.accessioned2020-05-28T20:25:22Z
dc.date.available2020-05-28T20:25:22Z
dc.date.created2020-05-23
dc.descriptionInvestigación realizada con base en problemática de estudiantes de programas de música profesionales abordado desde la ingeniería biomédica. En la discusión de esta investigación se explorarán detalladamente aquellos aplicativos similares con el fin de determinar si existen trabajos que realicen un análisis que se asemeje al realizado en este proyecto y de este modo, garantizar un proyecto viable comercialmente. Con el marco presentado anteriormente, este proyecto propone el desarrollo de una herramienta tecnológica con base en las herramientas de la ingeniería que, desde el área del procesamiento digital de señales biomédicas apoye a estudiantes de programas de música de educación superior. La herramienta permitiría a los estudiantes conocer y mejorar su afinación y su precisión rítmica mediante el desarrollo de ejercicios propuestos por un profesional con un flujo enfocado al aprendizaje de diferentes habilidades que presentan diferentes grados de dificultad como se realizaría en la academia. Se explorarán las diferentes herramientas audiovisuales que esta investigación ofrece al estudiante y como se genera una retroalimentación y evaluación en tiempo real que le ayudará a ajustar su percepción y control de la afinación y su sensación de las duraciones musicales acompañado de los resultados posteriores al entrenamiento con la herramienta. En los siguientes capítulos se definen los objetivos a partir de la problemática planteada, el planeamiento de las actividades y técnicas implementadas para el desarrollo de un software y se hará especial énfasis en cómo se realizó la adquisición y procesamiento de los datos para lograr la meta propuesta. 5 El sonido está en todas partes, hay que aprender a convertir nuestro entorno en arte al pensar y ver la forma de crear y analizar sonido para ayudar a sanar.spa
dc.description.abstractResearch based on problems of students of professional music programs addressed from biomedical engineering. In the discussion of this research, similar applications will be explored in detail in order to determine if there are works that carry out an analysis that resembles the one carried out in this project and thus guarantee a commercially viable project. With the framework presented above, this project proposes the development of a technological tool based on engineering tools that, from the area of ​​digital biomedical signal processing, supports students of higher education music programs. The tool would allow students to know and improve their tuning and rhythmic precision through the development of exercises proposed by a professional with a flow focused on learning different skills that present different degrees of difficulty as would be done in the academy. The different audiovisual tools that this research offers to the student will be explored and how a feedback and evaluation in real time is generated that will help them adjust their perception and control of the pitch and their sensation of the musical durations accompanied by the results after the training with the tool. In the following chapters, the objectives are defined based on the issues raised, the planning of the activities and techniques implemented for the development of software, and special emphasis will be placed on how the acquisition and processing of data was carried out to achieve the proposed goal. . 5 Sound is everywhere, we must learn to turn our environment into art by thinking and seeing how to create and analyze sound to help heal.spa
dc.description.sponsorshipECI URspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.48713/10336_24433
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/24433
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad del Rosariospa
dc.publisher.departmentEscuela de Medicina y Ciencias de la Saludspa
dc.publisher.programIngeniería Biomédicaspa
dc.rightsAtribución-NoComercial 2.5 Colombiaspa
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.licenciaEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma.spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/2.5/co/
dc.source.bibliographicCitationJ. Salas, “ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE EN EL ESTUDIO DEL SOLFEO ENTONADO EN EL CURSO DE LENGUAJE Y PERCEPCIÓN MUSICAL,” vol. 33, p. 21, 2018.spa
dc.source.bibliographicCitationP. Gomez and E. Belmonte, “Biomechanical Evaluation of the Singing Voice,” Dec. 2013.spa
dc.source.bibliographicCitationD. Howard, H. Daffern, and J. Brereton, “Quantitative voice quality analyses of a soprano singing early music in three different performance styles,” Biomed. Signal Process. Control - BIOMED SIGNAL PROCESS CONTROL, vol. 7, Jan. 2012, doi: 10.1016/j.bspc.2011.05.013spa
dc.source.bibliographicCitation“(PDF) MatLab vs. Python vs. R,” ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/328175547_MatLab_vs_Python_vs_R (accessed Apr. 26, 2020).spa
dc.source.bibliographicCitation“Language Fundamentals - MATLAB & Simulink.” https://www.mathworks.com/help/matlab/language-fundamentals.html (accessed Apr. 21, 2020).spa
dc.source.bibliographicCitationK. Schutte, kts/matlab-midi. 2020spa
dc.source.bibliographicCitation“Data Acquisition Toolbox User’s Guide.” .spa
dc.source.bibliographicCitationE. J. Humphrey et al., “An Introduction to Signal Processing for Singing-Voice Analysis: High Notes in the Effort to Automate the Understanding of Vocals in Music,” IEEE Signal Process. Mag., vol. 36, no. 1, pp. 82–94, Jan. 2019, doi: 10.1109/MSP.2018.2875133.spa
dc.source.bibliographicCitationM. A. Talhaoui, “Real-time Data Stream Processing - Challenges and Perspectives,” Int. J. Comput. Sci. Issues, vol. 14, Aug. 2018, doi: 10.20943/01201705.612.spa
dc.source.bibliographicCitationR. Rensink, “The Modeling and Control of Visual Perception,” in Integrated Models of Cognitive Systems, 2007, pp. 132–148.spa
dc.source.bibliographicCitationT. Saitou, M. Unoki, and M. Akagi, “Development of an F0 control model based on F0 dynamic characteristics for singing-voice synthesis,” Speech Commun., vol. 46, pp. 405–417, Jul. 2005, doi: 10.1016/j.specom.2005.01.010.spa
dc.source.bibliographicCitationT. Nakano, M. Goto, and Y. Hiraga, “An Automatic Singing Skill Evaluation Method for Unknown Melodies Using Pitch Interval Accuracy and Vibrato Features,” p. 4, 2006.spa
dc.source.bibliographicCitationD. Moratal, “Biomedical Signal and Image Processing, 2nd Edition [Book Reviews],” Pulse IEEE, vol. 5, pp. 76–76, Mar. 2014, doi: 10.1109/MPUL.2013.2296811.spa
dc.source.bibliographicCitationL. Rabiner, “On the use of autocorrelation analysis for pitch detection,” IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Process., vol. 25, no. 1, pp. 24–33, Feb. 1977, doi: 10.1109/TASSP.1977.1162905.spa
dc.source.bibliographicCitationH. de Oliveira and R. Oliveira, “Understanding MIDI: A Painless Tutorial on Midi Format,” May 2017.spa
dc.source.bibliographicCitationJ. Mcauley, “Tempo and Rhythm,” in Music Perception, 2010, pp. 165–199.spa
dc.source.bibliographicCitationS. W. Lee and M. Dong, “Singing Voice Synthesis: Singer-Dependent Vibrato Modeling and Coherent Processing of Spectral Envelope.,” presented at the Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH, Jan. 2011, pp. 2001–2004.spa
dc.source.bibliographicCitationT. Saitou and M. Goto, “Acoustic and perceptual effects of vocal training in amateur male singing.,” Jan. 2009, pp. 832–835.spa
dc.source.bibliographicCitationM. I. Uzcanga, S. Fernandez, M. Marqués, L. Sarrasqueta, and R. Urrutia, “Voz cantada.,” Rev. Med. Vol 50 No 3 2006 Pags 49-55, vol. 50, Jan. 2006.spa
dc.source.bibliographicCitation“(PDF) Vibrato training in singers,” ResearchGate. https://www.researchgate.net/publication/262463866_Vibrato_training_in_singers (accessed May 02, 2020).spa
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosariospa
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosariospa
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectSolfeospa
dc.subjectbiomedicaspa
dc.subjectEducación superiorspa
dc.subjectHerramientas tecnológicas para el aprendizajespa
dc.subject.ddcOtras ramas de la ingenieríaspa
dc.subject.ddcEducación superiorspa
dc.subject.keywordsingspa
dc.subject.keywordbiomedicalspa
dc.subject.keywordHigher educationspa
dc.subject.keywordTechnological tools for learningspa
dc.titleMonitor tecnológico para el estudio del solfeospa
dc.title.TranslatedTitleTechnological monitor for the study of music theoryeng
dc.typebachelorThesiseng
dc.type.documentAnálisis de casospa
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.spaTrabajo de gradospa
local.department.reportEscuela de Medicina y Ciencias de la Saludspa
Archivos
Bloque original
Mostrando1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
Final Doc Danny.pdf
Tamaño:
2.27 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Descargar
Colecciones
Pregrado en Ingeniería Biomédica