Ítem
Acceso Abierto
Comparación de métodos de optimización para la generación de horarios para personal de enfermería
Título de la revista
Autores
Castrillón Rodríguez, Johan Alejandro
Archivos
Fecha
2021-05-27
Directores
Orjuela Cañón, Alvaro David
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario
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Resumen
La organización de personal de enfermería es un problema de optimización que se ha estudiado ampliamente en las últimas 4 décadas desde la computación en diversas formas. Una de las formas de trabajo que se ha presentado es la utilización de inteligencia artificial para la búsqueda de soluciones óptimas a partir de la definición de restricciones, periodos de tiempo a organizar y cantidad de personal disponible para cubrir las necesidades de los distintos planteles sobre los que se puede aplicar este tipo de actividades. Para el desarrollo de este documento se realizó una búsqueda de los métodos de IA en los que el campo de la salud se ha apoyado ampliamente para solucionar distintas problemáticas que implican la optimización de recursos para garantizar el mejor funcionamiento que sea posible, métodos entre los cuales se encuentran los Algoritmos Genéticos, el Recocido Simulado y algunas variantes de inteligencias de enjambre como la Búsqueda por Cardumen de Peces, métodos con los que se desarrollaron algoritmos para dar solución a un problema de optimización de personal de enfermería y posteriormente se compararon sus eficiencias en función del tiempo que requiere a cada uno de los modelos para llegar a soluciones que sean aplicables en un ámbito de trabajo real.
Abstract
The organization of nursing staff is an optimization problem that has been studied extensively in the last 4 decades since computing in various ways. One of the forms of work that has been presented is the use of artificial intelligence to find optimal solutions from the definition of restrictions, periods of time to organize and the amount of personnel available to cover the needs of the different schools on the that you can apply these types of activities. For the development of this document, a search was carried out for AI methods in which the health field has relied widely to solve different problems that involve optimizing resources to guarantee the best possible operation, methods among which are the Genetic Algorithms, the Simulated Annealing, and some variants of swarm intelligence such as the Search by School of Fish, methods with which algorithms were developed to solve a problem of optimization of nursing personnel and their efficiencies were subsequently compared in depending on the time required for each of the models to arrive at solutions that are applicable in a real work environment.
Palabras clave
Algoritmos Genéticos , Recocido Simulado , Búsqueda por Cardumen de Peces , Problemas de programación de Horarios
Keywords
Genetic algorithms , fishing school search algorithm , Simulated Annealing , Scheduling problems.
