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Embargo
Estudio de caso de las escalas de predicción a la sobrevida posparo en el Hospital Universitario Mayor Méderi en Bogotá entre 2019 y 2021
Título de la revista
Autores
Lozano Díaz, Diana Nataly
Parra Medina, María Fernanda
Fecha
2025-04-30
Directores
Devia Jaramillo, Germán
Menéndez Ramírez, Salvador Eduardo
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad del Rosario
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Resumen
Introducción: El conocer el pronóstico de sobrevida asociada a un buen desenlace neurológico luego de un paro cardiaco es de vital importancia para el actuar del médico y para la familia del paciente. Existen muchas escalas de predicción de sobrevida publicadas en la literatura. Sin embargo, en Colombia, un país con recursos medios a bajos, no existen estudios de validación de estas escalas. Objetivo: Determinar cuál es la capacidad de discriminación de los scores de predicción de sobrevida posparo al alta hospitalaria reportados en la literatura aplicados en pacientes que tuvieron paro cardíaco en el Hospital Universitario Mayor Méderi entre 2019 y 2021. Se realizó un estudio observacional analítico retrospectivo descriptivo de los scores de predicción de sobrevida posparo descritos en la literatura. Medición: Este es un estudio retrospectivo utilizando los registros médicos de los pacientes que fueron atendidos en una institución entre los años 2019 y 2021. Se realizó el cálculo de las escalas de pronóstico y posteriormente se llevaron a cabo los análisis de sensibilidad, especificidad y áreas bajo la curva de cada escala. Resultados: Se incluyeron 881 pacientes de los cuales se pudieron analizar 147 con registros completos. La sobrevida al alta fue 18.4%, la escala de mejor capacidad de discriminación y calibración fue OHCA(AUC:0.780,CI 0.696-0.864). Sin embargo, la cohorte de pacientes analizada correspondía en su mayoría a paros intrahospitalarios, por lo que la mayoría de las escalas no tuvieron una adecuada capacidad de discriminación.
Abstract
Introduction: Cardiac arrest is a common cause of emergency department consultation; however, it has a poor survival rate at discharge, often generating futile interventions and creating false expectations for the family of the patient. Its so that predictive scores validated in our population become necessary to predict survival rate at discharge, reduce unnecessary therapies and be able to offer better information to families. Objective: To determine the discriminatory capacity of post-cardiac arrest survival scores at hospital discharge reported in literature, when applied to patients who had cardiac arrest and were treated at the Hospital Universitario Mayor Méderi between 2019 and 2021. Methods: This is a retrospective study using the medical records of patients who were treated at an institution between 2019 and 2021. The prognostic scales were calculated and subsequently the sensitivity, specificity and area under the curve analyses of each scale were carried out. Results: 881 patients were included, of which 147 with complete records could be analyzed. Survival to discharge was 18.4%, the scale with the best discrimination and calibration capacity was followed by OHCA (AUC: 0.780, CI 0.696-0.864). However, the cohort of patients analyzed corresponded mostly to in-hospital cardiac arrests, so most of the scales did not have an adequate discrimination capacity.
Palabras clave
Paro cardiaco , Paro cardiaco intrahospitalario , Escalas de predicción , Reanimación , Supervivencia
Keywords
Cardiac arrest , In-hospital cardiac arrest , Resucitation , Survival , Risk prediction tools.
