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Mathematical-physical prediction of cardiac dynamics using the proportional entropy of dynamic systems

dc.creatorPardo Oviedo, Juan Mauricio
dc.date.accessioned2020-08-19T14:45:52Z
dc.date.available2020-08-19T14:45:52Z
dc.date.created2013-09-01spa
dc.descriptionLa dinámica cardíaca caracterizada en el contexto de la teoría de sistemas dinámicos permite diferenciar y predecir estados cardíacos normales, diferentes niveles de enfermedad, así como la evolución hacia la enfermedad. El propósito de este estudio es aplicar una metodología desarrollada previamente a 450 registros electrocardiográficos para establecer su efectividad y compararla con el diagnóstico clínico convencional. La metodología se aplicó a 50 Holters normales y 400 Holters con diferentes patologías. Luego de enmascarar las conclusiones diagnósticas, se utilizó la frecuencia cardíaca mínima y máxima y el número total de latidos cada hora para construir un atractor para cada Holter en un espacio de fase, mediante el cual se evaluó la probabilidad, entropía y sus proporciones en pares ordenados. de frecuencia cardíaca. Se compararon las medidas con los parámetros físicos y matemáticos de normalidad y enfermedad previamente establecidos. Se desenmascararon las conclusiones diagnósticas y las fechas de la historia clínica de cada Holter, para calcular la sensibilidad, especificidad y coeficiente Kappa respecto al Gold-standard. Esta metodología permitió diferenciar matemáticamente la dinámica de la enfermedad normal, aguda y crónica y la evolución entre estos estados. Se obtuvo una sensibilidad y especificidad del 100% y el coeficiente Kappa fue igual a 1, demostrando su utilidad diagnóstica.spa
dc.description.abstractHeart dynamic characterized within the context of dynamical systems theory allows differentiating and predicting normal cardiac states, different levels of disease, as well as evolution towards disease. The purpose of this study is to apply a previously developed methodology to 450 electrocardiographic registers to establish its effectiveness and comparing it with clinical conventional diagnosis. The methodology was applied to 50 normal Holters and 400 Holters with different pathologies. After masking the diagnostic conclusions, the minimum and maximum heart rate and the total number of beats each hour were used to construct an attractor for each Holter in a phase space, by means of which the probability, entropy and their proportions were evaluated in ordered pairs of heart rate. Measures were compared with the physical and mathematical parameters of normality and disease previously settled down. Diagnostic conclusions and dates from medical history of each Holter were unmasked, to calculate sensibility, specificity and coefficient Kappa respect to Gold-standard. This methodology allowed mathematically differentiating the normal, acute and chronic disease dynamics and the evolution among these states. Sensibility and specificity of 100% were obtained and Kappa coefficient was equal to 1, demonstrating its diagnostic utility.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.doihttp:/dx.doi.org/10.14303/jmms.2013.080
dc.identifier.issnISSN: 2637-4021
dc.identifier.urihttps://repository.urosario.edu.co/handle/10336/28116
dc.language.isoengspa
dc.publisherInteresjournal.Orgspa
dc.relation.citationEndPage381
dc.relation.citationIssueNo. 9
dc.relation.citationStartPage370
dc.relation.citationTitleJournal of Medicine and Medical Sciences
dc.relation.citationVolumeVol. 4
dc.relation.ispartofJournal of Medicine and Medical Sciences, ISSN:2637-4021, Vol.4 , No.9(2013);pp. 370-381spa
dc.relation.urihttps://www.interesjournals.org/articles/mathematicalphysical-prediction-of-cardiac-dynamics-using-the-proportional-entropy-of-dynamic-systems.pdfspa
dc.rights.accesRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.accesoAbierto (Texto Completo)spa
dc.sourceJournal of Medicine and Medical Sciencesspa
dc.source.instnameinstname:Universidad del Rosario
dc.source.reponamereponame:Repositorio Institucional EdocUR
dc.subjectAtractor caóticospa
dc.subjectHolterspa
dc.subjectespacio hasespa
dc.subjectEntropíaspa
dc.subjectprobabilidadspa
dc.subjectDinámica cardíacaspa
dc.subject.keywordChaotic attractorspa
dc.subject.keywordHolterspa
dc.subject.keywordhase spacespa
dc.subject.keywordEntropyspa
dc.subject.keywordprobabilityspa
dc.subject.keywordCardiac dynamics.spa
dc.titleMathematical-physical prediction of cardiac dynamics using the proportional entropy of dynamic systemsspa
dc.title.TranslatedTitlePredicción matemático-física de la dinámica cardíaca utilizando la entropía proporcional de sistemas dinámicosspa
dc.typearticleeng
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.spaArtículospa
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