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Acceso Abierto
Estructuración de un método para la detección de glaucoma mediante reconocimiento de imágenes usando inteligencia artificial
dc.contributor.advisor | Sarmiento, Jefferson | |
dc.creator | Fierro Castro, Pierina Alexandra | |
dc.creator.degree | Ingeniero Biomédico | spa |
dc.creator.degreetype | Full time | spa |
dc.date.accessioned | 2020-03-16T15:28:04Z | |
dc.date.available | 2020-03-16T15:28:04Z | |
dc.date.created | 2019 | |
dc.description | En este trabajo se muestra la forma en que los oftalmólogos diagnostican si un paciente presenta o no glaucoma utilizando equipos biomédicos no invasivos que brindan información útil al respecto. Se hizo una lista de las ventajas y desventajas que ofrecen cada una de las técnicas oftalmológicas encontradas, donde finalmente, se escogió la toma de fotografías de fondo de ojo como el examen con mayor cantidad de virtudes de acuerdo con el objetivo de este proyecto. | spa |
dc.description.abstract | This work shows how ophthalmologists diagnose whether or not a patient has glaucoma using non-invasive biomedical equipment that provides useful information in this regard. A list of the advantages and disadvantages offered by each of the ophthalmological techniques found was made, where finally, the taking of fundus photographs was chosen as the examination with the greatest number of virtues according to the objective of this project. | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.identifier.doi | https://doi.org/10.48713/10336_21008 | |
dc.identifier.uri | https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/21008 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad del Rosario | spa |
dc.publisher.department | Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud | spa |
dc.publisher.program | Ingeniería Biomédica | spa |
dc.rights | Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia | spa |
dc.rights.accesRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.acceso | Abierto (Texto Completo) | spa |
dc.rights.licencia | EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/ | |
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dc.source.instname | instname:Universidad del Rosario | spa |
dc.source.instname | instname:Universidad del Rosario | spa |
dc.source.reponame | reponame:Repositorio Institucional EdocUR | |
dc.subject | Glaucoma | spa |
dc.subject | Inteligencia artificial | spa |
dc.subject | Imágenes tomográficas | spa |
dc.subject.ddc | Otras ramas de la ingeniería | spa |
dc.subject.ddc | Sistemas | spa |
dc.subject.ddc | Ciencias médicas, Medicina | spa |
dc.subject.keyword | Glaucoma | spa |
dc.subject.keyword | Artificial intelligence | spa |
dc.subject.keyword | Tomographic images | spa |
dc.subject.lemb | Glaucoma - Diagnostico por imágenes | spa |
dc.subject.lemb | Inteligencia artificial para el diagnostico medico | spa |
dc.subject.lemb | Tecnología medica | spa |
dc.title | Estructuración de un método para la detección de glaucoma mediante reconocimiento de imágenes usando inteligencia artificial | spa |
dc.title.TranslatedTitle | Structuring a method for detecting glaucoma by image recognition using artificial intelligence | eng |
dc.type | bachelorThesis | eng |
dc.type.document | Análisis de caso | spa |
dc.type.hasVersion | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | |
dc.type.spa | Trabajo de grado | spa |
local.department.report | Escuela de Medicina y Ciencias de la Salud | spa |