Factores de riesgo relacionados con accidentalidad laboral en una empresa del sector de hidrocarburos, Colombia julio 2010- junio 2013

Angarita Poblador, Claudia; Naranjo Gutierrez, Claudia Milena

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Acceso Abierto

Factores de riesgo relacionados con accidentalidad laboral en una empresa del sector de hidrocarburos, Colombia julio 2010- junio 2013

http://repository.urosario.edu.co/handle/10336/4876
https://doi.org/10.48713/10336_4876

Autores

Angarita Poblador, Claudia

Naranjo Gutierrez, Claudia Milena

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Fecha

2013-12-13

Directores

Conde-Sierra, Juan Vicente

Tovar Cuevas, José Rafael

Editor

Universidad del Rosario

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Resumen

Objetivo. Para fortalecer las estrategias preventivas de forma integral, se pretende caracterizar la accidentalidad ocurrida en una empresa del sector de hidrocarburos e identificar los posibles factores de riesgo relacionados con estos eventos. Metodología: Se realizó un estudio descriptivo retrospectivo, utilizando las bases de datos SIGA y AUDICOMP del periodo Julio-2010 a Junio-2013, que almacenan información sobre accidentes laborales en trabajadores vinculados a Petrobras, Colombia. Nuestra variable resultado fue el número de accidentes laborales en función de la experiencia laboral y tiempo de contratación en la empresa, estratificada por características demográficas, propias del cargo ocupado y área anatómica lesionada. A las variables continuas se les calculo las medidas de tendencia central y dispersión y a las categóricas la proporción; se estimó el Odds Ratio (OR) de presentar un accidente en < 1 o entre 1-5 años de contratación. Resultados: se presentaron 457 accidentes, 96% (IC95% 94.2-97.8) fueron hombres, la década entre 25-34 años (36.8; IC95% 32.4-41.2) y el tipo de cargo obrero fueron los más frecuentes (35.3%; IC95% 30.9-39.6). Ser obrero (IC95% 2,11-2,65) y contar con experiencia laboral menor a un año (IC95% 1,78-2,33) fueron los principales factores relacionados con un accidente en < 1 año de contratación; el modelo con mayor AUC fue el de hombres entre 18-24 años de edad, contratados para laborar como obrero y con menos de un año de experiencia laboral (AUC 0,973; IC95% 0,865-0,995). Conclusiones. Los hombres entre 18-24 años de edad, contratados para laborar como obrero y con menos de un año de experiencia laboral, tenían mayor riesgo de presentar un accidente en menos de un año desde la contratación. El modelo propuesto ayudó a identificar a trabajadores con alta probabilidad de presentar un accidente en < 1 año desde la contratación.

Abstract

Objective . To strengthen prevention strategies comprehensively, is to characterize the accident occurred in a company of the hydrocarbon sector and identify potential risk factors associated with these events. Methodology: A retrospective descriptive study was conducted using the databases and SIGA AUDICOMP period July- 2010 to June - 2013 , which store information on workplace accidents linked to Petrobras , Colombia workers. Our outcome variable was the number of accidents in terms of work experience and recruitment time in the business, stratified by , post held own anatomical area injured and demographic characteristics. A continuous variables were calculating measures of central tendency and dispersion and categorical proportion; was estimated odds ratio (OR ) of having an accident in <1 or 1-5 years contract . Results: ( 36.8 , 95% CI 32.4-41.2 ) 457 accidents, 96 % (95% CI 94.2-97.8 ) were men , the decade between 25-34 years were presented and the type of office workers were the most frequent (35.3 % , 95 % 30.9-39.6 ) . Being labor (95% CI 2.11 to 2.65 ) and having work experience less than one year ( 95% CI 1.78 to 2.33 ) were the main factors associated with an accident in <1 year of employment , the model greater AUC was males 18-24 years old, hired to work as a laborer and less than one year of work experience (AUC 0.973 , 95% CI 0.865 to 0.995 ) . Conclusions . Men 18-24 years old, hired to work as a laborer and less than one year of work experience, had higher risk of an accident in less than a year from recruitment . The proposed model helped identify workers with high probability of an accident in <1 year from recruitment .